围绕老年慢性疾病和老年健康的预警和干预，以老年群体健康特性及常见病相关发病机理、标志物为依托，医学大数据和生物信息学为工具，结合生物信息挖掘、机器学习等进行老年人群的疾病风险建模、评估。通过生物学、生物化学技术等进行痕量标志物的超敏快速检测，搭建预警模型，开展未病的管理干预，对老年常见病进行针对性早期干预，为老年人群提供精准的老年常见疾病预警和干预。在此基础上，结合团队多年的疾病生物标志物超敏检测技术基础，深入探究老年疾病的发生发展规律，阐述老年疾病发展的分子机理，研究老年疾病的综合防控和干预。
Yang Luo
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Gender:Male
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Alma Mater:第三军医大学
Research Focus
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疾病智慧预警和干预