李秀敏，重庆大学自动化学院副教授，香港理工大学博士。先后学术访问于剑桥大学的生理学发展与神经科学系、加州大学欧文分校的认知科学系、及清华大学脑与智能实验室。主要从事生物神经网络建模研究，构建脑启发的“感知-控制-导航”一体化闭环系统，实现类脑智能在嵌入式边缘平台的应用。主持和作为关键核心骨干承担省部级及以上项目共10余项，包括：国家自然科学基金项目、国家JCJQ计划联合基金项目、科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目、重庆市技术创新重点项目等纵向课题多项。发表高水平学术论文30余篇，其中SCI收录20余篇，他引400余次，授权国家发明专利多项。担任重庆市神经科学学会脑与智能专委会秘书长，中国计算神经科学专委会委员，中国自动化学会可信控制专业委员会委员，重庆大学唐立新奖教金获得者。