夏小超，博士，重庆大学数学与统计学院副教授，硕士生导师。2010年重庆大学统计学专业本科毕业，2015年重庆大学统计学专业博士毕业；2013年在澳门大学数学系交流访问；2017年7月-2018年7月在新加坡国立大学统计与应用概率系从事博士后(Research Fellow)研究。在统计学专业期刊上发表SCI论文20余篇，其中多篇与他人合作的论文发表在Journal of Econometrics、Biometrics、Statistica Sinica、Scandinavian Journal of Statistics、Statistics and Computing、CSDA、JSPI等期刊上。主持完成国家自然科学基金青年项目、湖北省自然科学基金1项，中央高校基金项目1项。担任中国现场统计研究会第十一届理事、中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事、重庆市工业与应用数学学会理事、美国数学评论（Mathematical Reviews）评论员，担任多个SCI期刊的匿名审稿人。

     感兴趣的研究方向：海量数据的子抽样方法、分布式计算、超高维特征筛选、模型平均、非参半参数回归模型。

   （个人主页：http://math.unicorn365.cn/staff/detail?userId=373）