夏小超，博士，重庆大学数学与统计学院统计系副教授，硕士生导师。2015年获得重庆大学统计学博士学位；于2013年3月-2014年1月在澳门大学数学系交流访问；于2017年7月-2018年7月在新加坡国立大学统计与应用概率系从事博士后(Research Fellow)研究.

    感兴趣的研究方向：海量数据分析、分布式参数估计、超高维特征筛选、模型平均、经验似然以及非参半参数回归模型。在统计学专业期刊上发表SCI论文近20篇，其中有多篇文章与他人合作共同发表在计量经济学权威杂志Journal of Econometrics和统计学知名期刊Biometrics、Statistica Sinica、Scandinavian Journal of Statistics等期刊上。主持完成国家自然科学基金青年项目1项、湖北省自然科学基金1项，中央高校基金项目1项。担任中国现场统计研究会第十一届理事、重庆市工业与应用数学学会理事、美国数学评论（Mathematical Reviews）评论员，也是多个SCI期刊的匿名审稿人。