个人简介
夏小超,博士,重庆大学数学与统计学院统计系副教授,硕士生导师。2015年获得重庆大学统计学博士学位;于2013年3月-2014年1月在澳门大学数学系交流访问;于2017年7月-2018年7月在新加坡国立大学统计与应用概率系从事博士后(Research Fellow)研究.
感兴趣的研究方向:海量数据分析、分布式参数估计、超高维特征筛选、模型平均、经验似然以及非参半参数回归模型。在统计学专业期刊上发表SCI论文近20篇,其中有多篇文章与他人合作共同发表在计量经济学权威杂志Journal of Econometrics和统计学知名期刊Biometrics、Statistica Sinica、Scandinavian Journal of Statistics等期刊上。主持完成国家自然科学基金青年项目1项、湖北省自然科学基金1项,中央高校基金项目1项。担任中国现场统计研究会第十一届理事、重庆市工业与应用数学学会理事、美国数学评论(Mathematical Reviews)评论员,也是多个SCI期刊的匿名审稿人。
- 教育经历
- 工作经历
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重庆大学
统计学
博士研究生毕业
理学博士学位
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重庆大学
统计学
大学本科毕业
理学学士学位
- 2020.10 至今重庆大学
数学与统计学院
在职
- 2017.7 2018.7新加坡国立大学
博士后Research Fellow
从事高维统计的科研工作
- 2016.1 2020.9华中农业大学
讲师
教学与科研