个人简介

    夏小超,博士,重庆大学数学与统计学院统计系副教授,硕士生导师。2015年获得重庆大学统计学博士学位;于2013年3月-2014年1月在澳门大学数学系交流访问;于2017年7月-2018年7月在新加坡国立大学统计与应用概率系从事博士后(Research Fellow)研究.

    感兴趣的研究方向:海量数据分析、分布式参数估计、超高维特征筛选、模型平均、经验似然以及非参半参数回归模型。在统计学专业期刊上发表SCI论文近20篇,其中有多篇文章与他人合作共同发表在计量经济学权威杂志Journal of Econometrics和统计学知名期刊BiometricsStatistica Sinica、Scandinavian Journal of Statistics等期刊上。主持完成国家自然科学基金青年项目1项、湖北省自然科学基金1项,中央高校基金项目1项。担任中国现场统计研究会第十一届理事、重庆市工业与应用数学学会理事、美国数学评论(Mathematical Reviews)评论员,也是多个SCI期刊的匿名审稿人。

社会兼职
  • 2021.11 至今
    中国现场统计研究会第十一届理事
  • 2019.8 至今
    美国数学评论员
  • 教育经历
  • 工作经历
  • 重庆大学统计学博士研究生毕业理学博士学位
  • 重庆大学统计学大学本科毕业理学学士学位
  • 2020.10 至今
    重庆大学 数学与统计学院 在职
  • 2017.7 2018.7
    新加坡国立大学 博士后Research Fellow 从事高维统计的科研工作
  • 2016.1 2020.9
    华中农业大学 讲师 教学与科研