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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
教师拼音名称：qinhongxing
电子邮箱：
所在单位：计算机学院
学历：博士研究生毕业
性别：男
联系方式：qin_hx@foxmail.com
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：上海交通大学
其他联系方式Other Contact Information
个人简介Personal Profile
秦红星，男，博士，教授，博士生导师。2008年获上海交通大学博士学位，2008年至2009年于美国罗格斯新泽西州立大学从事博士后研究工作。主要研究方向为计算机图形学、三维视觉、可视化与可视分析。在ACM TOG，IEEE TVCG、CGF等国际著名期刊发表二十余篇；取得授权专利8项；作为课题负责人先后主持国家自然科学基金项目3项，国家重点研发子课题1项目，重庆市基金2项；作为骨干成员参与国家自然科学基金重点项目、重庆市重点项目等多项；指导学生参加科技竞赛多次获得一等奖。 |
研究兴趣
| 计算机图形学、三维视觉、可视化与可视分析 | |
招生信息
| 年度招收硕士生2-3名，博士生1名。欢迎对学术研究感兴趣、踏实努力、有长远规划的同学报考。特别欢迎计算机类、电子信息类、数学类同学报考。 | |
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Boyuan Tan, Hongxing Qin*, Xiaoxi Zhang, Yiqun Wang, Tao Xiang, Baoquan Chen. Using Multi-level Consistency Learning for Partial-to-Partial Point Cloud Registation. IEEE Transaction on Visualization and Computer Graphics, 2023, accepted. (CCF A) | ||
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Yixian Zhou, Runfeng Jiang, Hongxing Qin, Haibo Hu. Representation and analysis of time-series data via deep embedding and visual exploration. Journal of Visualizaiton, 2022. | ||
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Hongxing Qin, Yucheng Zhang, Zhentao Liu, Baoquan Chen. Rigid registration of point clouds based on partial optimal transport. Computer Graphics Forum (accepted), 2022（CCF B） | ||
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Hongxing Qin, Songshan Zhang, Qihuang Liu, Li Liu, Baoquan Chen. PointSkelCNN: Deep Learning-Based 3D Human Skeleton Extraction from Point Clouds. Computer Graphics Forum. (Pacific Graphics 2020). (CCF B) | ||
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Hongxing Qin, Jia Han, Ning Li, Hui Huang, Baoquan Chen. Mass-driven Topology-aware Curve Skeleton Extraction from Incomplete Point Clouds. IEEE Transaction on Visualization and Computer Graphics, 2020, 26(9), 2905-2817. (CCF A) | ||
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Hongxing Qin, Yi Chen, Yunhai Wang, Kangkang Yin, Hui Huang. Laplace-Beltrami Operator on Point Clouds Based on Anisotropic Voronoi Diagram. Computer Graphics Forum, 2018, 37(6), 106-117. (CCF B) | ||
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Hongxing QIN, Jinlong He, Menghui Wang, Yu Dai, Zhiyong Ran.A Gradient-Domain Based Geometry Processing Framework for Point Clouds. Journal of Computer Science and Technology: 2018, 33(4) ,863-872. (CCF B) | ||
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Hongxing Qin, Yi Chen, Jinlong He, Baoquan Chen. Wasserstein blue noise sampling. ACM Transaction on Graphics, 2017, 36(4), 1-14.(SIGGRAPH 2017) ( CCF_A) | ||
代表性项目
| 通用视觉驱动的城市计算交通及应用，科技创新2030-重大啊项目，100万元，2023-2025，子课题负责人。 | |
| 面向高维数据可视分析投影与采样相结合的理论与方法研究（62272071），国家自然科学基金面上项目，54万元，2023-2026，负责人。 | |
| Wasserstein采样方法与应用研究（61772097），国家自然科学基金面上项目，61万元，2018-2021，负责人。 | |
| 基于多模态医学图像处理的多维可视化辅助诊疗关键技术研究（U1401252），国家自然科学基金-广东联合基金重点项目，242万元，2015.01-2018.1，排名第2。 | |
| 结合数据认知与视觉感知的体数据理解与可视化（61100113），国家自然科学基金青年基金项目，22万元，2012.01-2014.12，项目负责人。 | |
| 口腔3D扫描几何处理，深圳市菲森科技有限公司横向项目，20万元，2019.5-2020.5，项目负责人。 | |
授权专利
| 秦红星，吴一凡。一种基于最优传输理论的多模态医学图像融合方法. 中国 , CN201810844859.9，授权日期：2022.11.25. | |
| 秦红星，杨茜。一种基于向量插值的船舶轨迹修复方法. 中国 , CN201910008797.2，授权日期：2022.11.25. | |
| 秦红星，李宁。一种基于最优传输理论的多尺度稀疏蓝噪声采样方法. 中国 , CN201811647893.3，授权日期：2022.10.11. | |
| 秦红星; 宋海莎. 一种基于城市道路网格的重路由及边捆绑方法. 中国，CN113032667B, 授权日期，2022.09.09. | |
| 秦红星; 张雅欣. 一种基于深度学习的CBCT牙齿分割方法. 中国，CN112785609B，授权日期，2022.06.03. | |
| 秦红星，张嵩山. 一种基于深度学习的人体点云骨架提取方法. 中国，ZL 2020 1 0048599.1, 授权日期： 2022. 05 .20. | |
| 秦红星 ; 陈杰 . 一种基于网格投影的义齿模型倒凹去除方法 . 中 国 , CN202110170140.3，授权日期：2022.04.22. | |
| 秦红星 ； 胡闯 . 多视图重建中的一种线性全局相机运动参数估计方法 ， ZL201810086740.8.，2022.02.01. | |
| 秦红星; 王孟辉. 基于感知损失的光场图像角度超分辨率重建方法. 中国, ZL201810129036.8，授权时间：2021.08.31 | |
| 秦红星; 黄慷明; 欧阳卫华. 一种点云骨架提取方法及装置 . 中国, ZL201611135778.9.，授权时间：2020.04.28 | |
| 秦红星，宋莎莎。一种基于最优传输的点云配准方法，专利号：201710024345.4，授权时间：2019.08.19 | |
| 秦红星,侯沙沙. 基于MVCT图像消除KVCT图像中金属伪影的方法. 专利号：201510522131.0., 授权时间：2017.07.29. | |
| 秦红星。基于逆速度位移场的体数据变形及可视化方法，专利号：ZL 201210023515.4，授权时间：2014.07.09. | |
| 秦红星. METHODS, SYSTEMS, AND MEDIA FOR NOISE REDUCTION IN COMPUTED TOMOGRAPHY IMAGES. PCT申请号： PCT/CN2016/076527. PCT申请日：2016年3月16日. | |
学生竞赛
| ChinaVis 2021可视分析挑战赛 一等奖、三等奖各一项 | |
| ChinaVis 2019可视分析挑战赛 三等奖两项 | |
| ChinaVis 2018可视分析挑战赛 三等奖、优秀奖各一项 | |
| ChinaVis 2017可视分析挑战赛 二等奖、优秀奖各一项 | |
| ChinaVis 2015可视分析挑战赛 一等奖一项 | |