Gender:Male
E-Mail:
Contact Information:qin_hx@foxmail.com

Hongxing Qin

Professor

Click:

The Last Update Time:..

Degree:Doctoral degree
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Alma Mater:上海交通大学
Status:Employed
Professional Title:Professor
School/Department:计算机学院

Other Contact Information:

Profile


秦红星,男,博士,教授,博士生导师。2008年获上海交通大学博士学位,2008年至2009年于美国罗格斯新泽西州立大学从事博士后研究工作。主要研究方向为计算机图形学、三维视觉、可视化与可视分析。在ACM TOG,IEEE TVCG、CGF等国际著名期刊发表二十余篇;取得授权专利8项;作为课题负责人先后主持国家自然科学基金项目3项,国家重点研发子课题1项目,重庆市基金2项;作为骨干成员参与国家自然科学基金重点项目、重庆市重点项目等多项;指导学生参加科技竞赛多次获得一等奖。


研究兴趣


计算机图形学、三维视觉、可视化与可视分析


招生信息


年度招收硕士生2-3名,博士生1名。欢迎对学术研究感兴趣、踏实努力、有长远规划的同学报考。特别欢迎计算机类、电子信息类、数学类同学报考。


代表性论文 (标注*为所指导学生为第一作者论文


ThreeDMatch_imgs.png
Boyuan Tan, Hongxing Qin*, Xiaoxi Zhang, Yiqun Wang, Tao Xiang, Baoquan Chen. Using Multi-level Consistency Learning for Partial-to-Partial Point Cloud Registation. IEEE Transaction on Visualization and Computer Graphics, 2023, accepted. (CCF A)





Representation and analysis of time-series data via deep embedding and visual exploration.jpg
Yixian Zhou, Runfeng Jiang, Hongxing Qin, Haibo Hu. Representation and analysis of time-series data via deep embedding and visual exploration. Journal of Visualizaiton, 2022. 





配准-2022.png
Hongxing Qin, Yucheng Zhang, Zhentao Liu, Baoquan Chen. Rigid registration of point clouds based on partial optimal transport. Computer Graphics Forum (accepted), 2022(CCF B)





pointskelcnn.png
Hongxing Qin, Songshan Zhang, Qihuang Liu, Li Liu, Baoquan Chen. PointSkelCNN: Deep Learning-Based 3D Human Skeleton Extraction from Point Clouds. Computer Graphics Forum. (Pacific Graphics 2020). (CCF B)





massskel.png


Hongxing Qin, Jia Han, Ning Li, Hui Huang, Baoquan Chen. Mass-driven Topology-aware Curve Skeleton Extraction from Incomplete Point Clouds. IEEE Transaction on Visualization and Computer Graphics, 2020, 26(9), 2905-2817. (CCF A)





lbo.png
Hongxing Qin, Yi Chen, Yunhai Wang, Kangkang Yin, Hui Huang. Laplace-Beltrami Operator on Point Clouds Based on Anisotropic Voronoi Diagram. Computer Graphics Forum, 2018, 37(6), 106-117.  (CCF B)





gradient-domain.png
Hongxing QIN, Jinlong He, Menghui Wang, Yu Dai, Zhiyong Ran.A Gradient-Domain Based Geometry Processing Framework for Point Clouds. Journal of Computer Science and Technology: 2018, 33(4) ,863-872.  (CCF B)





sampling.png


Hongxing Qin, Yi Chen, Jinlong He, Baoquan Chen. Wasserstein blue noise sampling. ACM Transaction on Graphics, 2017, 36(4), 1-14.(SIGGRAPH 2017) ( CCF_A)­­­­




代表性项目


通用视觉驱动的城市计算交通及应用,科技创新2030-重大啊项目,100万元,2023-2025,子课题负责人。



面向高维数据可视分析投影与采样相结合的理论与方法研究(62272071),国家自然科学基金面上项目,54万元,2023-2026,负责人。



Wasserstein采样方法与应用研究(61772097),国家自然科学基金面上项目,61万元,2018-2021,负责人。



基于多模态医学图像处理的多维可视化辅助诊疗关键技术研究(U1401252),国家自然科学基金-广东联合基金重点项目,242万元,2015.01-2018.1,排名第2。



结合数据认知与视觉感知的体数据理解与可视化(61100113),国家自然科学基金青年基金项目,22万元,2012.01-2014.12,项目负责人。



口腔3D扫描几何处理,深圳市菲森科技有限公司横向项目,20万元,2019.5-2020.5,项目负责人。


授权专利




秦红星,吴一凡。一种基于最优传输理论的多模态医学图像融合方法. 中国 , CN201810844859.9,授权日期:2022.11.25.



秦红星,杨茜。一种基于向量插值的船舶轨迹修复方法. 中国 , CN201910008797.2,授权日期:2022.11.25.



秦红星,李宁。一种基于最优传输理论的多尺度稀疏蓝噪声采样方法. 中国 , CN201811647893.3,授权日期:2022.10.11.



秦红星; 宋海莎. 一种基于城市道路网格的重路由及边捆绑方法. 中国,CN113032667B, 授权日期,2022.09.09.



秦红星; 张雅欣. 一种基于深度学习的CBCT牙齿分割方法. 中国,CN112785609B,授权日期,2022.06.03.



秦红星,张嵩山. 一种基于深度学习的人体点云骨架提取方法. 中国,ZL 2020 1 0048599.1, 授权日期: 2022. 05 .20.



秦红星 ; 陈杰 . 一种基于网格投影的义齿模型倒凹去除方法 . 中 国 , CN202110170140.3,授权日期:2022.04.22.



秦红星 ; 胡闯 . 多视图重建中的一种线性全局相机运动参数估计方法 , ZL201810086740.8.,2022.02.01.



秦红星; 王孟辉. 基于感知损失的光场图像角度超分辨率重建方法. 中国, ZL201810129036.8,授权时间:2021.08.31



秦红星; 黄慷明; 欧阳卫华. 一种点云骨架提取方法及装置 . 中国, ZL201611135778.9.,授权时间:2020.04.28



秦红星,宋莎莎。一种基于最优传输的点云配准方法,专利号:201710024345.4,授权时间:2019.08.19



秦红星,侯沙沙. 基于MVCT图像消除KVCT图像中金属伪影的方法. 专利号:201510522131.0., 授权时间:2017.07.29.



秦红星。基于逆速度位移场的体数据变形及可视化方法,专利号:ZL 201210023515.4,授权时间:2014.07.09.



秦红星. METHODS, SYSTEMS, AND MEDIA FOR NOISE REDUCTION IN COMPUTED TOMOGRAPHY IMAGES. PCT申请号: PCT/CN2016/076527. PCT申请日:2016年3月16日.


学生竞赛




ChinaVis 2021可视分析挑战赛   一等奖三等奖各一项



ChinaVis 2019可视分析挑战赛   三等奖两项



ChinaVis 2018可视分析挑战赛   三等奖优秀奖各一项



ChinaVis 2017可视分析挑战赛   二等奖优秀奖各一项



ChinaVis 2015可视分析挑战赛   一等奖一项



Educational Experience
No content
Work Experience
No content
Social Affiliations
  • 中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会委员
    中国图像图形学学会可视化与可视分析专委会常务委员
    中国图像图形学学会智能图形学专委会委员
Research Group

No content