A. 活性多肽构效关系、分子设计方法学及应用研究

融合生物信息学、人工智能、计算化学及生物医学等多学科技术，开展活性多肽的构效关系、分子设计与作用机制研究。重点揭示多肽序列、结构与生物活性之间的关系，发展活性多肽智能预测、筛选与理性设计新方法，阐明其与生物靶点的相互作用机制，推动活性多肽在疾病防治、营养健康及生物医药等领域的应用。

B. 药食同源活性物质的功能评价、作用机制及应用研究

以药食同源天然活性物质及其衍生物为研究对象，融合计算模拟、人工智能及生物医学实验等技术，开展活性成分的发现、筛选、功能评价及作用机制研究。重点揭示活性物质的构效关系、分子作用机制及协同效应，开展作用靶点识别、分子设计与结构优化，为药食同源资源高值化利用、健康产品开发及创新药物研发提供理论与技术支持。

C. 生物信息学、人工智能与健康大数据分析

融合生物信息学、人工智能、计算化学、多尺度分子模拟及健康大数据分析等技术，开展智能预测算法、分子设计方法及信息平台研发。重点建立生物活性物质的活性与毒性预测模型，开发智能筛选与分子设计平台，构建特色生物信息学数据库，并结合多组学与健康大数据，开展疾病机制解析、治疗靶点预测及候选药物筛选，探索智能辅助诊疗与精准营养新技术。

D. 分子营养、健康食品与保健产品研发

融合食品化学、分子营养学、计算模拟及生物医学实验等技术，开展食品活性组分的功能评价、相互作用机制及应用研究。重点揭示食品组分的构效关系、协同作用及其对营养功能的影响，研究食品蛋白质氧化、食物过敏、食品安全及感官品质调控等关键科学问题，开展功能成分科学配伍、功能优化与产品开发，推动新型健康食品及保健产品的研发与成果转化。