个人信息
教师姓名:张世超

学位:文学博士学位

学历:博士研究生毕业

职称:讲师

所在单位:新闻学院

学术荣誉: 曾获荣誉:
个人简介


个人简介

    张世超,河北石家庄人,毕业于中国人民大学新闻学院,获文学博士学位,现为重庆大学新闻学院讲师。近5年来在CSSCI来源期刊与SSCI期刊发表共9篇,包括《国际新闻界》《现代传播》《新闻记者》Chinese journal of Communication等。研究成果曾被人大报刊复印资料与中国社会科学文摘转载。

教育背景

      2013.09-2017.06:河北大学,新闻传播学院,新闻学专业;

     2017.09-2020.06:中央民族大学,新闻与传播学院,传播学专业;

     2022.12-2024.01 威斯康星麦迪逊分校,大众传播艺术系,访问学者;

     2020.09-2024.06:中国人民大学,新闻学院,传播学专业。

期刊论文

1.      Zhang, S., & Liu, H. (2025). Tiered moderation on Chinese platforms: content security, quality, and user protection. Chinese Journal of Communication, 1-19.

2.      张世超,刘海龙,孙欣然,媒体如何上热搜:平台可见性机制与新闻生产策略,《新闻界》,2024年第12期。[CSSCI]

3.      张世超,戴少凡,如何制造爆款:平台化时代的内容生产与流量争夺,《新闻记者》,2024年第6期。[CSSCI,中国社会科学文摘转载]

4.      张世超,尹一伊,谢卓潇,反粉丝、非粉丝与复杂情感:三波粉丝研究浪潮后的受众研究复兴,《国际新闻界》,2024年第2期。[CSSCI权威期刊]

5.       刘海龙,张世超:算法想象与算法巫术,《中国社会科学报》,20244月。

6.       张世超,毛湛文:行动者网络中的推荐算法及其文化实践,《学习与实践》,2022年第6期。[CSSCI]

7.       毛湛文,张世超:论算法文化研究的三种向度,《现代传播(中国传媒大学学报)》,2022年第4期。[CSSCI]

8.       杨奇光,张世超:自动化技术驱动下的新闻采编:流程再造、角色转型与内容治理,《中国编辑》,2021年第9期。[CSSCI]

9.       张世超,胡岑岑:粉丝、平台、资本与国家:多元互动视角下的饭圈反黑及其治理,《学习与实践》,2021年第7期。[CSSCI,人大报刊复印资料全文转载]

会议论文

 

1.      Zhang, S., & Liu, Y. (2024, June). Confined autonomy and the Red Envelope Habitus: China’s Young Journalists Navigate Shifting Journalistic field. Paper will be presented in-person at the annual conference of ICA (Journalism Studies Division).

2.      Zhang, S., & Chen, Y. (2024, June). Content Safety, Content Ecology/Quality and Tiered Creators: the mechanism of platform moderation in China. Paper will be presented in-person at the annual conference of ICA (Media Industry Studies Division).

3.      Zhang, S., & Qiao, Y. (2022, June). Mediatized Migration: Media Ensemble and Media Repertoire of Mainland Chinese Students in Taiwan. Paper to be presented virtually at the annual conference of IAMCR (Diaspora and Media Working Group).

科研项目

 

  1.      主持|2024重庆市社会科学规划青年项目优质网络直播与短视频内容产品供给机制研究 2024–2025


 研究方向

         1.平台研究(平台化内容生产与消费)

           2.媒介文化与社会(算法文化、粉丝文化等)

           3.数字新闻学(平台与新闻生产)

           4.质化研究方法

 



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