林慧平，博士，弘深青年学者，教授，博/硕士生导师。

2015年7月本科毕业于清华大学电子工程系，获工学学士学位；同年进入清华大学电子工程系攻读博士学位，师从极化领域著名学者杨健教授，并于2020年6月毕业。林慧平博士长期从事极化SAR图像理解与解译领域工作，聚焦极化SAR目标检测与识别领域，理论与技术兼备。‪

林慧平博士的主要研究领域是极化SAR图像理解与解译、SAR图像目标智能识别。其研究工作以海洋监视、航天侦察等重大国防安全需求为背景，注重信息学科与计算机学科的交叉融合，将SAR成像几何、目标电磁散射过程和以神经网络为代表的深度学习技术结合起来，提出了基于极化散射机理认知的极化SAR滤波方法和目标智能识别方法，突破了SAR图像情报收集过程中判读困难、效率低下的瓶颈，受到国际著名学者专家的高度评价。

主持科研项目多项，包括国家自然科学基金青年项目、博士后基金面上项目、重庆市自然科学基金面上项目、上海市超级博士后激励计划项目。参与国家自然科学基金重大项目、高分辨率对地观测重大专项、国家重点研发计划等项目，在极化散射机理分析、极化特征提取、目标检测与识别等方向具有丰富的研究经验。

世之奇伟、瑰怪，非常之观，常在于险远，而人之所罕至焉，故非有志者不能至也

尽吾志也而不能至者，可以无悔矣

招生相关：

联系方式：linhuiping@cqu.edu.cn，欢迎邮件交流！

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***** 博士专业：信息与通信工程（081000，学博）；电子信息（085400，工博）

***** 硕士专业：信息与通信工程（081000，学硕）；电子信息（085400，专硕）

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力求研究生绝大部分时间专注科学研究；按照学生未来工作意向与预期，个性化培养。

研究方向1：极化SAR/SAR图像相干斑抑制

研究方向2：极化SAR/SAR舰船目标检测与识别

研究方向3：极化SAR/SAR图像地物分割

研究方向4：极化SAR/SAR变化检测

研究方向5：极化理论及其相关方向

我们关注/我们希望你具备：

0-踏实肯干，吃苦耐劳；能够静下心来，把工作做实

1-较强的数理功底和数理素养

2-动手能力强，熟练掌握PYTHON MATLAB编程语言；掌握C、C++、CUDA者更好

3-较强的独立思考能力，问题分析能力

4-使用过PYTORCH、TENSORFLOW等深度学习框架

热忱地欢迎各位同学加入课题组，让我们一道开展研究，共同进步。也热烈欢迎本科生同学进入课题组开展科创工作！我们与国内清华大学、上海交通大学、复旦大学等，日本东京大学，新加坡南洋理工大学，德国宇航中心等诸多高校、研究机构保持着密切的交流与合作。可推荐课题组优秀研究生进行学术交流与访问、学术深造抑或学术职位。

近5年代表性学术论文：

[1] H. Lin, J. Yin, and J. Yang, “Learning quaternion convolutional neural networks for PolSAR target recognition,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2025

[2] H. Lin, X. Su, Z. Zeng, C. Xing, and J. Yin, “Speckle2self: Learning self-supervised despeckling with attention mechanism for SAR images,” Remote Sensing, vol. 17, no. 23, p. 3840, 2025

[3] Z. Zeng, Z. Chen, J. Yin, and H. Lin*, “Ship detection in SAR images using sparse R-CNN with wavelet deformable convolution and attention mechanism,” Remote Sensing, vol. 17, no. 23, p. 3794, 2025

[4] H. Lin, Z. Xie, L. Zeng, and J. Yin, “Multi-scale time-frequency representation fusion network for target recognition in SAR imagery,” Remote Sensing, vol. 17, no. 16, p. 2786, 2025

[5] H. Lin, J. Yin, J. Yang, and F. Xu, “Interpreting neural network pattern with pruning for PolSAR target recognition,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.

[6] Y. Wang, H. Jia, S. Fu, H., H. Lin*, and F. Xu, inforcement learning for SAR target orientation inference with the differentiable SAR renderer,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1–13, 2024.

[7] H. Lin, J. Yang, and F. Xu, “PolSAR target recognition with CNNs optimizing discrete polarimetric correlation pattern,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1–14, 2024.

[8] H. Lin, H. Wang, J. Yin, and J. Yang, “Local climate zone classification via semi-supervised multimodal multiscale transformer,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1–17, 2024.

[9] H. Lin, H. Wang, F. Xu, and Y.-Q. Jin, “Target recognition for SAR images enhanced by polarimetric information,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1–16, 2024.

[10] H. Lin, K. Jin, J. Yin, J. Yang, T. Zhang, F. Xu, and Y.-Q. Jin, “Residual in residual scaling networks for polarimetric SAR image despeckling,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1–17, 2023.

个人简历：Huiping Lin - Curriculum Vitae | huipinglin

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