学位:博士学位
学历:研究生(博士后)
职称:副教授
所在单位:自动化学院
学术荣誉: 曾获荣誉:
黄秀财,重庆万州人,重庆大学自动化学院副教授,硕士生导师,重庆大学自动化学院2013届学士、2018 届博士,美国密歇根州立大学联合培养博士,新加坡南洋理工大学博士后, 新重庆青年创新人才项目入选者。现任中国自动化学会可信控制专委会委员秘书长,自主无人系统安全与控制教育部国际合作联合实验室常务副主任。主要从事非线性控制理论,机器人及具身智能方面的研究,现已发表IEEE Trans会刊和IFAC汇刊文章40余篇,其中专业公认顶级期刊IEEE TAC和Automatica论文12篇,出版专著1部,受理/授权发明专利30余项,承担国家级/省部级纵向课题7项。成果先后获得中国自动化学会自然科学一等奖2项,教育部自然科学优秀成果二等奖,第十届创客中国智能仿生机器人创新创业大赛企业组一等奖,重庆大学、重庆市和中国电子学会优秀博士论文奖以及多个重要国际会议的最佳(提名)论文奖等。
实际工业系统与国防军工重要装备具有高阶非线性、强耦合性及不确定性等特性,同时还 面临着来自状态、性能及输入方面的多重混合约束。现有针对这类不确定非线性系统的约束控 制方法存在约束限制类型单一、约束冲突调解机制不完善及控制设计较繁琐等问题。为此,本 项目面向非线性系统在多重混合约束下的冲突自调解和低复杂度控制方法开展研究。首先,针 对多样化的潜在冲突类型,通过引入低阶辅助系统在线调节参考轨迹或约束边界,制定简洁而 灵活的冲突调解机制。然后,基于边界函数开展微分同胚非线性映射,将原系统的约束控制问 题转化为新系统的稳定控制问题,并采用非嵌套的反步设计开发纯鲁棒控制器,避免对非线性 近似器的使用和虚拟控制器的求导。最后,基于Lyapunov分析、摄动理论及反证法分析闭环系 统的稳定性,并在臂手机器人平台开展仿真及实验验证。项目有望突破当前约束控制方法的理 论瓶颈,为非线性系统的安全可靠运行提供理论依据和技术支撑。
欢迎您访问我们的网站,您是第 位访客
(C) Copyright Chongqing University All Rights Reserved.
重庆大学 版权所有2020 地址:重庆市沙坪坝区沙正街174号 邮编400044
(渝ICP备15007027号-4)