重庆大学黄秀财-- •Xiucai Huang, Changyun Wen, and Yongduan Song*, “Adaptive neural control for uncertain constrained pure feedback systems with severe sensor faults: a complexity reduced approach”, Automatica, 147, pp.110701,2023.

个人信息

教师姓名：黄秀财

学位：博士学位

学历：研究生(博士后)

职称：副教授

所在单位：自动化学院

学术荣誉：曾获荣誉：

CSIS-IAC 2026 最佳论文奖

自动化学会自然科学一等奖

2025第十届创客中国智能仿生机器人中小企业创新创业大赛一等奖

ICNC2024优秀论文提名奖

第49届日内瓦国际发明展银奖

张嗣瀛(CCDC 2024)优秀青年论文奖提名奖

重庆大学教书育人先进工作者

重庆市学位与研究生教育学会研究生教育教学改研究优秀成果奖特等奖

重庆市高等教学教学成果三等奖

自动化学会自然科学一等奖

高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖

中国电子学会优秀博士学位论文

重庆大学优秀博士学位论文

重庆市优秀博士学位论文

论文成果

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•Xiucai Huang, Changyun Wen, and Yongduan Song*, “Adaptive neural control for uncertain constrained pure feedback systems with severe sensor faults: a complexity reduced approach”, Automatica, 147, pp.110701,2023.

是否译文：否

上一条： •Xiucai Huang, Khalil Hassan*, and Yongduan Song, “Regulation of non-minimum-phase nonlinear systems using slow integrators”, 2018 Annual American Control Conference (ACC). IEEE, 2018.

下一条： •Xiucai Huang, Yongduan Song*, and Changyun Wen, “Output feedback control for constrained pure-feedback systems: a non-recursive and transformational observer based approach”, Automatica, 113, pp. 108-789, 2020.

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