姓名：张鑫

学历学位：工学博士

专业技术职务：讲师/硕士研究生导师

办公地址：重庆大学A区生物工程学院 315A

Email: zx2929108zx@cqu.edu.cn

通讯地址：重庆市沙坪坝区沙正街174号重庆大学A区生物工程学院，400044

教育及工作简历

(1)工作经历

2023.9-今，重庆大学，生物工程学院，讲师，硕士研究生导师

2020.9-2023.8，重庆大学，生物工程学院，助理研究员，弘深青年教师（特别资助）

(2) 教育经历

2015.3-2020.9 ，西安交通大学，机械工程，工学博士

2012.9-2015.3 ，西安交通大学，机械工程，工学硕士

2008.9-2012.7 ，西安交通大学，测控技术与仪器，工学学士

主要研究方向

方向一：面向脑卒中运动功能康复的脑-机智能交互技术：主要包括视觉范式设计、SSVEP/SSMVEP识别、mVEP识别、空间滤波、深度学习、微弱信号增强、多模态感觉运动反馈等；

方向二：生物电信号处理技术

研究生培养

现有在读硕士研究生2人。

主要研究经历、荣誉称号、获奖情况、社会兼职等

(1)  主要研究经历

2018.3-2019.3 ，滑铁卢大学，加拿大，联合培养。

(2)  获奖情况

2022年，2021年-2022年中国生物医学工程大会，青年优秀论文报告；

2018年，联想 AI 精英挑战赛 -全国总决赛， 一等奖；

2015年，第二届中国脑机接口比赛 “字符输入”项目，团体第一名；

2012年，亚太大学生机器人大赛  (Robocon )-国内选拔赛，二等奖。

(3)  学术兼职

1. IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering   审稿人

2. Expert Systems With Applications   审稿人

3. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics    审稿人

      4.中国康复医学会脑机接口与康复专业委员会第一节委员会青年工作组委员

承担科研项目

主持国家自然科学基金项目青年科学基金项目、中国博士后科学基金项目、重庆市博士后研究人员科研项目、重庆市博士后出站留（来）渝资助等，项目主要面向脑卒中运动功能康复、视觉刺激关联诱发脑-机接口技术展开研究工作。具体情况如下：

1. 国家自然科学基金青年项目（62206032）

2. 中国博士后科学基金项目（2021M700605）

3. 重庆市博士后研究人员科研项目（ 2021XM3060）

4. 重庆市博士后出站留（来）渝资助

公开发表论文（代表作）

截至目前，申请人在本领域具有重要学术影响力的期刊《IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering》、《Journal of Neural Engineering》、《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》（TIM）等发表SCI/EI论文20余篇，其中以第一作者发表SCI论文10篇，国际会议论文3篇。授权发明专利2项，申请发明专利1项。

[1] Zhang, Xin; He, Lin; Gao, Qiang; Jiang, Ning. Performance of the Action Observation-Based Brain-Computer Interface in Stroke Patients and Gaze Metrics Analysis, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024, 32:1370-1379.

[2] Zhang, Xin; Hou, Wensheng; Wang, Yi; Jiang, Ning ; Low-Latency Asynchronous BCI by Detecting the Motion Onset VEP Induced by the Action Observation Stimulus in Senior, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72

[3] Zhang, Xin; Hou, Wensheng; Wu, Xiaoying; Feng, Shuai; Chen, Lin ; A Novel Online Action Observation-Based Brain-Computer Interface That Enhances Event-Related Desynchronization, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2021, 29: 2605-2614

[4] Zhang, Xin; Xu, Guanghua; Ravi, Aravind; Pearce, Sarah; Jiang, Ning ; Can a highly accurate multi-class SSMVEP BCI induce sensory-motor rhythm in sensorimotor area?, Journal of Neural Engineering, 2021, 18(3)

[5] Zhang, Xin; Xu, Guanghua; Mou, Xiang; Ravi, Aravind; Li, Min; Wang, Yiwen; Jiang, Ning ; A Convolutional Neural Network for the Detection of Asynchronous Steady State Motion Visual Evoked Potential, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2019, 27(6): 1303-1311

寄语

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