个人信息
教师姓名:刘涛

学位:博士学位

学历:博士研究生毕业

职称:副教授

所在单位:微电子与通信工程学院

学术荣誉: 曾获荣誉:
个人简介

长期从事机器嗅觉、机器味觉、人工智能等领域的研究工作,致力于从算法模型角度解决人工智能系统普适化进程中的问题。共计发表相关研究论文30余篇。在机器嗅觉领域,先后主持国家自然科学基金青年项目《基于漂移图谱的人工嗅觉系统在线“定性-定量”漂移抑制方法研究》、重庆自然科学基金项目《人工嗅觉系统长期漂移成因及对策的研究》、《基于多智能体的广域在线机器嗅觉气味感知方法与理论研究》等机器嗅觉相关课题。与企事业单位合作完成近10项横向课题,将机器嗅觉、味觉系统成功应用于癌类疾病诊断、空气质量检测、伤口检测、食品加工控制、食品加工等领域。多次担任传感和仪器仪表类学术期刊《Sensors and Actuators B: Chemical》、《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》、《IEEE Sensor Journal》、《Measurement》、《Sensors and Actuators A: Physical》、《Chemosensors》等的审稿人;担任《Chemosensors》特刊“Gas sensors and electronic nose for the real condition sensing”的客座编辑,多次担任IEEE系列国际学术会议机器嗅觉相关topic的审稿人。

研究方向
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人工智能与机器嗅觉

机器嗅觉旨在模拟人类和动物的嗅觉感知机制,通过机器学习和人工智能模型实现类人化的气味识别。然而,当前的机器嗅觉方法面对开放环境的挑战,表现在多变的环境因素、不确定感知信号、不理想气味样本共同对算法模型稳定性、可重复性、可扩展性提出了更高要求。本研究方向着力解决这一问题,涉及小样本学习、迁移学习、零样本学习、主动学习、时频信号处理、因果推理等领域。


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