唐倩
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- 教师英文名称:Qian Tang
- 电子邮箱:
- 所在单位:机械与运载工程学院
- 性别:女
- 毕业院校:重庆大学
- 所属院系:机械与运载工程学院
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一、主要研究经历、荣誉称号、获奖情况、社会兼职等
“重庆市高等学校巴渝学者特聘教授”、“重庆市百名工程技术高端人才培养计划先进制造领域培养人选者”、“重庆市学术技术带头人(机械工程)”。
长期从事智能机器人、智能制造技术与装备、金属增材制造、工业大数据、机械系统设计与制造等方面的研究。作为项目负责人,主持了国家自然科学基金重点项目和面上项目、国家重点研发计划项目课题、科技部国家科技支撑计划项目、工信部智能制造专项、科技部国际科技合作计划项目、重庆市科技计划重大重点项目等合计20余项,同时累计承担横向课题40余项;相关研究成果以第一作者或通讯作者身份合计发表论文70余篇,其中SCI/EI收录50余篇;作为第一发明人的已授权国家发明专利50余项;研究成果获省部级科技进步奖4项,省部级教学成果一等奖1项。
二、研究生培养情况
(1)工业机器人应用:研究运动规划与轨迹生成、视觉感知与动态决策,并应用于手术机器人、增材再制造机器人、喷涂机器人、移动操作机器人等;3位博士生、11位硕士生在读;
(2)金属增材制造:研究轻量化多孔结构设计、选择性激光熔化/激光熔覆工艺优化、拓扑优化设计等,并应用于生物植入、航空航天轻量化等;4位博士已毕业;2位博士生、6位硕士生在读;
(3)机械系统大数据分析优化:研究传动系统动力学、加工设备误差、制造系统排产调度等工程问题建模分析,进而基于工业大数据和深度学习方法进行预测和优化,应用于航空发动机故障预测、机床误差溯源补偿、工厂调度动态优化等;1位博士已毕业;1位博士生、7位硕士生在读;
博士研究生、硕士研究生的招生信息:当前课题需求为工业机器人应用、金属增材制造、机械系统大数据分析优化,招生进行中,为提高招生工作效率,请先添加团队招生专用的微信账号13032390715(该号码仅用于招生微信,无法接打电话、收发短信),申请时请务必按照以下格式发送备注“博-25-学校-姓名”、“硕-25-推-学校-姓名”、“硕-25-考-学校-姓名”(中间数字对应2025年秋季入学,其他年份则修改为对应数字),简历按照上述格式先重命名、再发送;添加招生微信后,请同步发送邮件(附件请添加简历,备注手机号);集中招生期间,可能被限制添加微信,遇到这种情况请邮件告知并提供微信号,收到邮件后会主动添加;具体招生方向、名额等实时更新信息可以查看团队github主页。
三、团队主页
B站主页: https://space.bilibili.com/1301345320
团队github主页:https://github.com/TangQianGroup/Hello
四、近年来硕士毕业生去向