学位:博士学位
学历:博士研究生毕业
职称:副教授
所在单位:机械与运载工程学院
学术荣誉: 曾获荣誉:
姓名:邓蕾
出生年月:1972-01
学历学位:博士
专业技术职务:副教授
邮箱:denglei@cqu.edu.cn
主要经历
1993.07至1998.7,重庆大学机械工程二系,助教;
1998.8至今,重庆大学机械工程学院;
2011.9至今,重庆大学机械工程学院工业工程系,副教授;
2020.2至今,重庆大学机械工程学院工业工程系,副教授,博导;
2014.10至2015.10,美国宾夕法尼亚州立大学访问学者。
主要研究方向
智能运维、脑机接口、工业工程
毕业研究生去向
华为、赛力斯、比亚迪、宁德时代、汇川技术等大中型企业;高校、科研机构等
主要研究经历、荣誉称号、获奖情况、社会兼职等
聚焦智能制造和智能运维领域,长期致力于设备健康管理与运维优化、脑机接口、工业工程等方面的教学和研究工作。先后主持和参与国家自然基金项目、国家重点研发计划、国家科技支撑计划项目,教育部人文社科基金、重庆市重庆市科技攻关项目等国家及省部级项目和企业合作项目等,在IEEE Transactions on Industrial Informatics, ISA Transactions, 机械工程学报等刊物上发表论文百余篇。获重庆市发展研究奖等省部级二等奖3项、三等奖2项。
代表论文10篇
1. Fu Hao,Deng Lei, Tang Baoping, Cui SW, Fu YG. Neural Networks Micro Memory Control Strategy for Mechanical Faults Edge Recognition[J].IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS.202507.
2. Zhu Peng, Tang Baoping, Deng Lei, Li Qikang, Li Zihao. Discriminative feature learning using class-aware and selective transfer adversarial network for partial cross-domain fault diagnosis of gearboxes[J]. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE.202511.
3. Fu Hao, Deng Lei, Tang Baoping, Zhao Chunhua, Huang Yi. Time-Space Dynamic Incentives Topology Equilibrium Control for Mechanical Vibration Wireless Sensor Networks[J].IEEE TRANSACTIO NS ON INDUSTRIAL INFORMATICS. 202305.
4. Fu Hao, Deng Lei, Tang Baoping, Cui SW, Fu YG. Ultra-low memory spatiotemporal decomposition recurrent neural networks for edge structural fault monitoring [J]. APPLIED SOFT COMPUTING.202512.
5. Fu Hao, Deng Lei, Tang Baoping, Zhu Keyu. Fusion Interpolation Codec in Wireless Sensor Network for Mechanical Vibration Monitoring[J].IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT.202401.
6. Fu Hao, Deng Lei, Tang Baoping, Zhu Peng. Multivibration Sensors Data Fusion Codec for Mechanical Digital [J].IEEE SENSORS JOURNAL.202404.
7. Ding Jiawen, Deng Lei, Li Qikang, Gu Xinyu, Tang, Baoping. Joint condition monitoring framework of wind turbines based on multi-task learning with poor-quality data [J]. ISA TRANSACTIONS.202403.
8. Li Biao, Tang Baoping, Deng Lei, Wei Jing. Joint attention feature transfer network for gearbox fault diagnosis with imbalanced data[J]. MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING[J]. MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL ROCESSING.202208.
9. 张李春,邓蕾,王义.混合负载下多部件设备视情维修与备件库存联合优化[J].计算机集成制造系统. 202506.
10. 余晓霞,邓蕾,汤宝平,夏乙,李琪康.小样本条件下元学习门控神经网络的齿轮退化趋势预测研究[J].机械工程学报.202202.
欢迎您访问我们的网站,您是第 位访客
重庆大学机械与运载工程学院
办公电话:86-023-65105795
办公地址:重庆市沙坪坝区大学城南路科学中心十号楼
高端装备机械传动全国重点实验室
电话/传真:023-65106195
办公地址:重庆市沙坪坝区大学城南路科学中心二号楼