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Guolong Li

Professor

Supervisor of Doctorate Candidates

Supervisor of Master's Candidates


E-Mail:

School/Department:高端装备机械传动全国重点实验室

Education Level:Postgraduate (Postdoctoral)

Business Address:重庆大学机械传动国家重点实验室

Gender:Male

Contact Information:glli@cqu.du.cn

Degree:Doctoral degree

Status:Employed

Alma Mater:重庆大学

Discipline:Mechatronic Engineering
Mechanical Manufacture and Automation

Honors and Titles:

2010-12-01   重庆市科学技术奖科技进步奖一等奖,机床绿色再制造成套技术研究与应用工程,

2017-10-30   重庆市科学技术奖科技进步奖一等奖,精密绿色数控制齿关键技术及装备

2018-12-01   国家科学技术进步奖二等奖(排名3),复杂修形齿轮精密数控加工关键技术与装备

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Profile

姓名:李国龙

出生年月:1968-11

专业技术职务:二级教授/博导

联系电话:13983229687

电子邮件:glli@cqu.edu.cn

 

主要荣誉称号、获奖情况、社会兼职等

重庆大学机械传动国家重点实验室二级教授、博士生导师,国家重点研发计划项目首席科学家,重庆英才计划-创新领军人才,重庆市巴渝学者特聘教授。担任重庆市机械工程学会秘书长、重庆市高端制造装备技术创新战略联盟秘书长/常务副理事长,受聘为“重庆市工业装备数控化推进工程”专家组专家、“重庆市数控一代机械产品创新应用示范工程”专家组专家。长期从事复杂零件精密制造技术与装备、智能制造技术与系统、数控加工误差补偿理论与技术等方面的研究工作。近年来,主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、JKW课题、国家科技支撑计划课题、国家科技重大专项课题、重庆市技术创新与应用主题专项项目等10多项,获授权发明专利30余项,发表SCI/EI检索的高水平学术论文60多篇,出版专著2部,获国家科技进步二等奖1项(2018年,排名3)、重庆市科技进步一等奖2项、重庆大学河钢奖教金一等奖(2019年)。

欢迎优秀学子加入课题组攻读硕士和博士学位,每年招收硕士研究生4-5名,博士研究生1名,近几年毕业研究生就职于高校、研究所以及华为、长安、一汽等国内知名企业。

 

工作经历

(1)2012-09 至 今,重庆大学,机械传动国家重点实验室,教授;

(2)2011-09 至 2012-08,University of Michigan, Ann Arbor, USA, S M Wu Manufacturing Research Center,无;

(3)2003-07 至 2011-08,重庆大学,机械传动国家重点实验室,副教授;

(4)2001-07 至 2003-06,重庆大学,机械传动国家重点实验室,讲师;

(5)2003-07 至今,重庆大学,机械传动国家重点实验室,教授。

 

主要获奖

(1)国家科技进步二等奖,复杂修形齿轮精密数控加工关键技术与装备,国务院,2018,李国龙(3/10)

(2)重庆市科技进步一等奖,精密绿色数控制齿关键技术及装备,重庆市人民政府,2017,李国龙(5/15)

(3)重庆市科技进步一等奖,机床绿色再制造成套技术研究与应用工程,重庆市人民政府,2010,李国龙(3/11)

(4)重庆大学河钢奖教金一等奖,2019年

 

2024年在研项目如下

1国家自然科学基金委员会,面上项目,52275475,低噪声高速齿轮连续展成磨削波纹度创成机理及调控方法研究,2023-01-012026-12-3154万元,主持

2)国家自然科学基金委员会,联合基金项目课题,U22B2084,数控磨齿机加工误差形成机理、补偿方法及精度检验标准理论研究,2023-01-012026-12-3160万元,主持

3)基础加强计划课题,2021-122025-12250万元,主持

4)重庆市科技局,技术创新与应用发展主题专项课题,CSTB2023TIAD-STX0032,高性能齿轮精密加工智能机床关键技术研发与应用,2024-01-012026-12-31120万元,主持

5)横向项目,高性能齿轮磨削加工过程智能监控技术与系统,2024.1-,主持

 

公开发表论文(代表作)

已发表的10篇代表性论著如下:

[1] Xin Dong, Guolong Li*, Yachao Jia, Biao Li, Kun He. Non-iterative denoising algorithm for mechanical vibration signal using spectral graph wavelet transform and detrended fluctuation analysis[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2021, 149: 107202. (SCI/EI)

[2] Cao Bing, Li Guolong*. Computerized design of plunge shaving tool for beveloid gears and plunge shaving characteristic analysis[J]. Mechanism and Machine Theory, 2021, 161: 104325. (SCI/EI)

[3] Cao Bing, Li Guolong*, Tao Yijie, Ran Quanfu. Robust geometric parameter optimization of a crossed beveloid gear pair with approximate line contact[J]. Mechanism and Machine Theory, 2022, 168: 104596. (SCI/EI)

[4] Kai Xu, Guolong Li*, Kun He, Xiaohui Tao. Identification of position-dependent geometric errors with non-integer exponents for Linear axis using double ball bar[J]. International Journal of Mechanical Sciences, 2020, 170: 105326. (SCI/EI)

[5] Jia Yachao, Li Guolong*, Dong Xin, He Kun. A novel denoising method for vibration signal of hob spindle based on EEMD and grey theory[J]. Measurement, 2021, 169: 108490. (SCI/EI)

[6] Zheyu Li, Guolong Li*, Xiaodong Tang, Kai Xu and Xin Dong. Temperature-sensitive point selection and thermal error modeling of spindle based on synthetical temperature information. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology[J]. 2021 113, 1029-1043. (SCI/EI)

[7] Kun He, Guolong Li*, Xianguang Li. The second envelope method of point-vector and its application on worm wheel grinding modified gear[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology[J]. 2017, 88(9-12): 3175-3184. (SCI/EI)

[8] Li Z , Li G* , Xu K , et al. Temperature-sensitive point selection and thermal error modeling of spindle based on synthetical temperature information[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021, 113(3-4): 1-15. (SCI/EI)

[9] 董鑫, 李国龙*, 何坤, 贾亚超, 徐凯, 李彪. 谱图小波阈值降噪及其在滚刀主轴振动信号分析中的应用[J]. 机械工程学报, 2020, Vol.56, No.11: 96-107. (权威EI)

[10] 李国龙*, 刘鹏祥, 周泓曲, 钟金童. 面向降噪的蜗杆砂轮磨削齿面纹理改善方法[J]. 机械工程学报, 2017, Vol.53, No.23: 182-189. (权威EI)

 

专著

王时龙,李国龙,曹华军. 高性能齿轮精密数控加工理论与技术,科学出版社,2022年.

Educational Experience

  • 1997.9 -- 2001.7

    重庆大学       机械制造与自动化       With Certificate of Graduation for Doctorate Study

  • 1994.9 -- 1997.7

    重庆大学       机械制造       With Certificate of Graduation for Study as Master's Candidates

  • 1986.9 -- 1990.7

    武汉钢铁学       机械制造       University graduated

Work Experience

  • 2012.9 -- Now

    重庆大学      机械传动国家重点实验室      教授

  • 2011.9 -- 2012.8

    University of Michigan      S M Wu Manufacturing Research Center      访问学者

  • 2003.7 -- 2011.8

    重庆大学      机械传动国家重点实验室      副教授

  • 2001.7 -- 2003.6

    重庆大学      机械传动国家重点实验室      讲师      讲师

Social Affiliations

  • 2018.11 -- Now

    重庆市高端制造装备技术创新战略联盟秘书长兼常务副理事长

  • 2019.12 -- Now

    重庆市机械工程学会秘书长

Other Contact Information:

  • PostalAddress: