李聪波
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- 博士生导师 硕士生导师
- 教师英文名称:Congbo Li
- 电子邮箱:
- 所在单位:机械与运载工程学院
- 职务:智能制造与工业工程系主任
- 学历:研究生(博士)毕业
- 性别:男
- 学位:博士学位
- 毕业院校:重庆大学
- 所属院系:机械与运载工程学院
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姓名:李聪波
出生年月:1981.11
学历学位:研究生/博士
专业技术职务:教授
(1)教育经历
2000.9-2004.6 重庆大学机械工程学院 获学士学位
2004.9-2009.6 重庆大学机械工程学院 获博士学位
2015.8-2015.12 新加坡国立大学机械工程系 访问学者
(2)工作经历
2009.7-2010.8 重庆大学机械工程学院 讲师
2010.9-2013.8 重庆大学机械工程学院 副教授、硕士生导师
2013.9- 至 今 重庆大学机械工程学院 教授、博士生导师
主要研究方向
1.绿色制造
2.智能制造系统
3.制造系统工程
主要研究经历、荣誉称号、获奖情况、社会兼职等
IEEE高级会员,担任IEEE“Sustainable Production Automation”技术委员会合作主席,国际标准化组织ISO/TC39/WG12工作组专家,全国绿色制造技术标准化技术委员会委员、全国金属切削机床标准化技术委员会绿色制造工作组委员、中国机械工业联合会智能制造分会理事、中国机械工程学会环境保护与绿色制造技术分会副总干事、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering副编辑、Robotics & Computer Integrated Manufacturing、机械工程学报客座编辑,IEEE Sustainable Production Automation 和IEEE SMC Intelligent Systems to Human-aware Sustainability 技术委员会共同主席(Co-Chair),多次在IEEE CASE、 CIRP CMS等国际会议担任分会主席。入选国家高层次人才计划。
主持国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家863计划等课题10余项,获重庆市科技进步一等奖、重庆市自然科学二等奖;在IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Energy、机械工程学报等国内外知名期刊发表SCI论文40余篇、EI论文60余篇,获IEEE CASE最佳会议论文提名奖、中国机械工程学会优秀论文奖;主持或参与制订国家标准7项;授权国家发明专利10余项;出版学术专著3本,分别获国家科学技术学术著作出版基金和国家出版基金资助。
科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目“基于深度-元强化学习的柔性加工高能效工艺规划理论与方法”(51975075)2020.1-2023.12
2. 国家重点研发计划课题“长安汽车智能工厂管控平台研发与应用示范”(2019YFB1706103) 2019.12-2022.11
3. 国家重点研发计划课题“离散及流程行业制造/生产过程能效检测与评估关键技术标准研究”(2017YFF0207903) 2017.7-2021.6
4. 国家自然科学基金面上项目“面向广义能量效率的数控加工工艺规划理论与方法研究”(51475059)2015.1-2018.12
5. 国家高技术研究发展计划(863计划)课题“机床产品机械加工制造系统能效优化提升技术及应用”(2014AA041506)2014.1-2016.12
学术专著
1. 李聪波,刘飞,曹华军. 绿色制造运行模式及其实施方法[M]. 北京:科学出版社,2011.
2. 李聪波,刘飞,曹华军. 机械加工制造系统能效理论与技术[M]. 北京:机械工业出版社,2022.
3. 李聪波,曹华军,刘飞. 机床绿色制造关键技术及应用[M]. 北京:机械工业出版社,2022.
学术论文
1. Yan Lv, Congbo Li*, Ying Tang, Yang Kou. Toward energy-efficient rescheduling decision mechanisms for flexible job shop with dynamic events and alternative process plans[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2021: 1-17.
2. Wei Li, Congbo Li*, Ningbo Wang, Juan Li, Jinwen Zhang. Energy saving design optimization of CNC machine tool feed system: a data-model hybrid driven approach[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2021: 1-12.
3. Xingzheng Chen, Congbo Li*, Qingshan Yang, Ying Tang, Lingling Li, and Xikun Zhao. Toward energy footprint reduction of a machining process[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2022, 19(2): 772-787.
4. Lingling Li, Congbo Li*, Ying Tang, Li Li, Xingzheng, Chen. An integrated solution to minimize the energy consumption of a resource-constrained machining system[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2020, 17(3): 1158-1175.
5. Pan Jian, Li Congbo*, Tang Ying, Li Wei, Li Xiaoou. Energy consumption prediction of CNC machining process with incomplete data[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021,8(5): 987-1000.
6. Congbo Li*, Lingling Li, Ying Tang, Yantao Zhu and Li Li. A comprehensive approach to parameters optimization of energy-aware CNC milling[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2019, 30(1): 123-138.
7. Xikun Zhao, Congbo Li*, Ying Tang, Jiabin Cui. Reinforcement learning-based selective disassembly sequence planning for the end-of-life products with structure uncertainty[J]. IEEE Robotics and Automation Letters, 2021, 6(4):7807-7814.
8. Miao Yang, Congbo Li*, Wei Wu, You Zhang, Yongsheng Chang. Multi-thread CTAEA-based workstation reconfiguration for multi-stage automobile engine flow shop considering performance deterioration. IEEE Robotics and Automation Letters, 2022, 7(3): 8052-8060.
9. You Zhang, Congbo Li*, Rui Wang, Jing Qian. A novel fault diagnosis method based on multi-level information fusion and hierarchical adaptive convolutional neural networks for centrifugal blowers[J]. Measurement, 2021,185: 109970.
10. Wei Li, Congbo Li*, Liang Gao, Mi Xiao. Risk-based design optimization under hybrid uncertainties[J]. Engineering with Computers, 2022, 38(3): 2037-2049.
11. Xingzheng Chen, Congbo Li*, Ying Tang, Li Li, Yanbin Du, Lingling Li. Integrated optimization of cutting tool and cutting parameters in face milling for minimizing energy footprint and production time[J]. Energy, 2019, 175:1021-1037.
12. 李聪波,王睿,寇阳, 吕岩, 赵希坤. 考虑设备预维护的柔性作业车间调度节能优化方法[J]. 机械工程学报, 2021,57(5): 220-230.
13. 陈行政,李聪波,吴磊,万腾,杨青山.面向能耗的多刀具孔加工刀具直径及工艺参数集成优化模型[J].机械工程学报, 2018, 54(15):221-231.
授权专利
1. 李聪波, 吕岩, 胡曾明, 屈世阳, 潘建, 张友, 何吉祥, 崔佳斌, 余必胜. 考虑刀具磨损的数控车削批量加工工艺参数节能优化方法, 专利号: ZL202010570589.4.
2. 李聪波, 潘建, 龙云, 何吉祥, 赵德, 侯晓博, 崔佳斌. 一种不完备数据驱动的数控机床切削能耗预测建模方法, 专利号: ZL202010606597.X.
3. 何吉祥, 李聪波, 李娟, 潘建, 龙云, 吕岩. 一种面向节能的数控机床进给系统设计优化方法, 专利号: ZL202010606539.7.
4. 李聪波, 杨青山, 曾令万, 杨勇, 杨灿辉, 朱道光, 吕岩, 陈行政. 一种面向节能的机床运动部件多目标结构优化方法, 专利号: ZL201811233133.8.
5. 李聪波, 胡捷, 李月, 单亚帅, 陈文倩, 胡芮, 朱道光, 陈睿杰. 一种面向能耗的纯电动汽车两档变速系统控制策略, 专利号: ZL201710380030.3.