cuRL: A Generic Framework for Bi-Criteria Optimum Path-Finding Based on Deep Reinforcement Learning
发布时间：2023-09-28 点击次数：
向朝参（教授）
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- 曾获荣誉：
2023年 高层次青年人才；
2024年 重庆市杰出青年基金；
2024年 重庆市学术技术带头人；
2022年 重庆市“巴渝青年学者”；
2022年 军队科技进步三等奖(排名第3)；
2021年 ACM中国2021年新星奖(重庆)；
2020年 计算机科学“全国突出贡献专家”；
2018年 军队科技进步三等奖(排名第6)；
2018年 大学优秀科研成果一等奖(排名第1)；
2013年 CCF推荐国际学术会议IEEE MSN最佳论文奖；
2013年 国际物联网学术会议最佳演示论文奖；
2021年 中国图灵大会(ACM TURC)杰出服务奖；
2019年 IEEE UIC Outstanding Service Award；
2019年 中国物联网大会(CWSN)杰出服务奖；
2016年 全国高校物联网创新大赛西南赛区一等奖；
2016年 全国高校物联网创新大赛“优秀指导教师” - 博士生导师 硕士生导师
- 教师英文名称：Chaocan Xiang
- 所在单位：计算机学院
- 学历：研究生(博士)毕业
- 办公地点：重庆大学虎溪校区信息科研大楼503
- 性别：男
- 联系方式：xiangchaocan@cqu.edu.cn
- 学位：博士学位
- 在职信息：在职
- 毕业院校：解放军理工大学
- 所属院系：计算机学院
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- 所属单位：计算机学院
- 发表刊物：IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
- 关键字：intelligent transportation systems (ITS), route planning, cost and utility, deep reinforcement learning
- 合写作者：Lujia Li,Mingyan Li,Ruiyuan Li,Zhu Wang,Fei Wu,Chaocan Xiang
- 第一作者：Chao Chen
- 论文类型：期刊论文
- 论文编号：22595300
- 卷号：24
- 期号：2
- 页面范围：1949 - 1961
- ISSN号：1558-0016
- 是否译文：否
- 发表时间：2022-11-17