姓名：杨波

学历学位：博士后/博士    

专业技术职务：教授

导师类别：博士生导师、硕士生导师

联系邮箱：yangbo61@cqu.edu.cn

      重庆大学机械与运载工程学院、高端装备机械传动全国重点实验室教授、博士生导师，传动制造装备研究所所长，重庆大学工业母机创新研究院副院长。入选新重庆青年创新人才，兼任数字孪生青年学者委员会（中国）常务委员、《制造业自动化》和《智能制造》期刊青年编委。

     开展智能制造装备与产线、工业母机正向设计、工业软件等领域的研究与应用工作。作为负责人主持国家自然科学基金项目3项，主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家科技重大专项课题、国家重点研发计划课题、国防重点项目课题、重庆市技术创新与应用发展专项重大课题等国家/省部级项目10余项和企业委托项目多项。出版专著3部；以第一或通讯作者身份在国内外重要学术期刊上发表SCI检索论文50余篇；申请/授权国家发明专利60余项；获国家软件著作权30余项；获重庆市科技进步一等奖2项和中国汽车工程学会科技进步二等奖、四川省科技进步二等奖、贵州省科技进步二等奖等多项。

      担任“机械动态监测与故障诊断”、“先进制造技术及系统”、“新能源汽车智能制造技术与系统”等本/研课程负责人。以第一指导教师身份，带领学生团队获“中国国际大学生创新大赛”国家银奖、铜奖和重庆市金奖共5项，指导学生团队参加国/市/校创新训练项目10余项。主持重庆市高等教育教改项目和教育部产学研协同育人项目，出版教材1部，获重庆市教学成果二等奖和重庆大学教学成果奖。

主要研究方向：

      智能制造装备与产线、工业母机正向设计、工业软件、工业大数据/大模型

研究经历：

      2015.12—至今          重庆大学            教师

      2016.05—2019.10    重庆大学            博士后

      2011.08—2015.07    哈尔滨工业大学  博士研究生

代表性科研项目：

      1. 国家重点研发计划青年科学家项目，2023YFB3306800，产品全生命周期的工业知识软件化基础理论，2023.12-2026.11，主持

      2. 国家科技重大专项课题，2025ZD1608003，面向高节拍焊装产线的精准协同管控技术，2025.11-2028.10，主持

      3. 国防重点项目课题，2023-XXXX-XX-XXXX，XXXXXXXXXX技术研究，2023.6-2027.6，主持

      4. 国家自然科学基金面上项目，52375482，复合材料固化过程成形成性机理与主动调控方法研究，2024.1-2027.12，主持

      5. 国家重点研发计划课题，2020YFB1713301，航空装备制造产业集聚区域网络协同制造发展模式及共性关键技术研究，2020.11-2023.10，主持

教学情况：

[1]     本科生课程“机械动态监测与故障诊断”

[2]     本科生课程“机械电气控制及其自动化”

[3]     本科生课程“系统工程学”

[4]     研究生课程“先进制造技术及系统”

[5]     研究生课程“新能源汽车智能制造技术与系统”

[6]     研究生课程“高端齿轮机床智能设计与制造”

近三年代表作（10项）：

1. 王时龙, 刘检华, 杨波, 等. 《中国战略性新兴产业研究与发展 · 智慧工业》. 机械工业出版社, 2021.12, ISBN: 978-7-111-69791-6.

2. 杨波, 董建鹏, 肖雨亮，等. 《制造云服务组合及其群智能优化》. 科学出版社, 2025.1, ISBN: 978-7-03-079520-5.

3. 杨波, 申小玉, 王时龙, 何彦, 杜卡泽. 面向设备运维的人机物三元融合知识图谱构建方法. 机械工程学报, 2025，61(17): 215-232.

4. Yuhang Huang, Bo Yang*, Shilong Wang, Keqiang Xie, Yu Wang, Lili Yi, Nan Dong. Attentive neural processes based on reliable inferences for industrial equipment anomaly detection. Computers in Industry, 2025, 171: 104331.

5. Weishan Long, Bo Yang*, Yucheng Zhang, Shilong Wang, Yan He, Yufeng Li. Dynamic anomaly detection in industrial robot clusters: A statistical-deep learning hybrid approach. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 234: 112863.

6. Wenlong Xu, Bo Yang*, Shilong Wang, Fengyang Bi, Sibao Wang, Lei Liu, Yuhang Huang. Multi-region transfer graph convolutional network for the localization and evaluation of multi-damage in large-scale composite structures. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 241: 113489.

7. Bo Yang*, Hang Shen, Fengyang Bi, Haoping Huang, Tianguo Jin. Rapid heat transfer simulation of composites curing process based on cGANs and MPGNNs. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2025, 241: 126752.

8. Kaze Du, Bo Yang*, Keqiang Xie, Nan Dong, Zhengping Zhang, Shilong Wang, Fan Mo. LLM-MANUF: An integrated framework of Fine-Tuning large language models for intelligent Decision-Making in manufacturing, Advanced Engineering Informatics, 2025, 65: 103263.

9. Yang Zhang, Bo Yang*, Shilong Wang, Fan Mo, Fengyang Bi, Yan He. Omni-scale spatio-temporal attention network for impact localization of sandwich composite panels. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 145: 110238.

10. Zhengping Zhang, Junyuan Yu, Bo Yang*, Kaze Du, Shilong Wang, Xing Qi. A knowledge graphs construction method enhanced by multimodal large language model for industrial equipment operation and maintenance. Advanced Engineering Informatics, 2025, 68: 103705.

团队名称：重庆大学工业母机创新研究院/智能制造技术与装备研究团队/传动制造装备研究所

团队由国家杰出青年基金获得者王时龙教授领衔，团队获得国家科技进步奖3项、国家教学成果奖2项。