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大数据与智能运维模型算法
针对高端装备传动系统早期故障机理复杂、多源信息利用难、健康评价量化难等难题，研究数模融合的传动系统早期故障预测方法，构造多源信息深层特征融合的传动系统健康定量评价指示标尺，重点突破高端装备传动系统健康评价量化难题，包括动力学、信号处理、机器学习、深度学习、数模融合、大模型、数字孪生等模型算法研究。该方向注重培养研究生信号处理、机器学习、深度学习、大数据分析等AI能力，可从事人工智能行业工作，毕业生就业单位有阿里、字节、贝壳、美团等。