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“物联网-边缘计算-云平台”模式的装备智能运维
具体如下：
1. 数字孪生驱动的重大装备智能运维研究。针对航空发动机、高铁机车、风电机组等重大装备高可靠与长寿命的应用需求，研究重要机电装备早期故障预示方法和智能维护技术、基于大数据的机械装备运维管理，研发数字孪生驱动的装备状态监测与故障诊断系统。
2.特殊与极端环境下无线传感器网络研究。面向物联网应用需求，研究具有边缘计算能力的无线传感器网络节点，研发无线、无源、多参数微纳传感器与系统，用于重大装备状态监测。
3.测试计量技术及仪器研究。研究机械振动、噪声等工程信号分析处理方法，自主研发动态信号分析仪、试验模态分析仪、声学分析仪及旋转机械分析仪。