蒋杰(副研究员)
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- 硕士生导师
- 教师英文名称:Jie Jiang
- 所在单位:数学与统计学院
- 学历:研究生(博士)毕业
- 办公地点:理科大楼210
- 性别:男
- 联系方式:jiangjiecq@163.com
- 学位:理学博士学位
- 在职信息:在职
- 毕业院校:香港理工大学
- 所属院系:数学与统计学院
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蒋杰,研究生学历,双博士学位,副研究员,硕士生导师。2013年7月,我于西安交通大学-数学与统计学院获得了理学学士学位,并保送进入西安交通大学-数学与统计学院进行硕博连读,导师为陈志平教授。2016年,我参加了西安交通大学和香港理工大学的联合博士培养计划,在随后的两年时间里,我在香港理工大学-应用数学系进行学习和科研,导师为陈小君讲座教授。随后,我分别于2019年的6月从香港理工大学-应用数学系毕业,获哲学博士学位,毕业论文《Quantification and Convergence Analysis of Two-stage Stochastic Variational Inequality Problems》;于9月从西安交通大学-数学与统计学院毕业,获理学博士学位,毕业论文《随机规划稳定性分析:从两阶段到多阶段》。
2019年10月,我以弘深博士后青年教师(特别资助)加入重庆大学-数学与统计学院。2022年10月,我博士后出站并留任重庆大学-数学与统计学院-信息与计算科学系担任讲师。2023年9月,我被聘为重庆大学-数学与统计学院-信息与计算科学系副研究员。
我的研究领域是运筹学。具体地,我主要从事随机优化的研究工作,涵盖了随机规划,分布式鲁棒优化,随机均衡,多阶段问题,随机算法,机会约束优化问题,以及这些模型在一些实际问题中的应用。目前对于min-max问题,一些机器学习问题比较感兴趣。我累计发表了20余篇论文,一些代表作如下:
Chen Z, Jiang J. Stability analysis of optimization problems with kth order stochastic and distributionally robust dominance constraints induced by full random recourse. SIAM Journal on Optimization, 2018, 28(2): 1396-1419.
Jiang J, Shi Y, Wang X, Chen X. Regularized two-stage stochastic variational inequalities for Cournot-Nash equilibrium under uncertainty. Journal of Computational Mathematics, 2019, 37(6): 813-842.
Jiang J, Chen X, Chen Z. Quantitative analysis for a class of two-stage stochastic linear variational inequality problems. Computational Optimization and Applications, 2020, 76(2): 431–460.
Jiang J, Sun H, Zhou B. Convergence analysis of sample average approximation for a class of stochastic nonlinear complementarity problems: from two-stage to multistage. Numerical Algorithms, 2022, 89(1): 167-194
Peng S, Jiang J. Stochastic mathematical programs with probabilistic complementarity constraints: SAA and distributionally robust approaches. Computational Optimization and Applications, 2021, 80(1): 153–184.
Jiang J, Li S. Regularized sample average approximation approach for two-stage stochastic variational inequalities. Journal of Optimization Theory and Applications, 2021, 190(2): 650–671.
Jiang J, Chen X. Pure Characteristics Demand Models and Distributionally Robust Mathematical Programs with Stochastic Complementarity Constraints. Mathematical Programming, 2023, 198: 1449–1484.
Jiang J, Sun H. Monotonicity and complexity of multistage stochastic variational inequalities. Journal of Optimization Theory and Applications, 2023, 196: 433-460.
Jiang J, Chen X. Optimality conditions for nonsmooth nonconvex-nonconcave min-max problems and generative adversarial networks. SIAM Journal on Mathematics of Data Science, 2023, 5(3): 693-722.
Jiang J, Peng S. Mathematical programs with distributionally robust chance constraints: Statistical robustness, discretization and reformulation. European Journal of Operational Research, 2024, 313(2): 616-627.
Jiang J, Sun H. Discrete approximation for two-stage stochastic variational inequalities. Journal of Global Optimization, 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s10898-023-01337-1
Zhou B, Jiang J, Song Y, Sun H. Variance-based stochastic projection gradient method for two-stage co-coercive stochastic variational inequalities. Numerical Algorithms, 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s11075-024-01779-y
关于主持的基金项目,我有一项青年科学基金以及中国博士后基金(73批)面上项目在研,已结题的有中国博士后基金(67批)面上项目和重庆市博士后基金项目。
我讲授了《机器学习》课程。
关于我的更多信息,可参见我的一些个人主页如下:
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