个人简介

副教授，博士生导师

研究领域：运用机器学习算法求解不确定环境（因素）下供应链及物流管理中的运营调度问题

研究课题（包括但不限于）：

• 平台经济下的运营调度问题：网约车平台的车辆调度问题，汽车租赁系统的动态库存平衡问题，众包平台的供需动态匹配问题等

• 新能源汽车在城市物流配送中的配送方案优化

• 使用众包运力资源的城市最后一公里配送

• 考虑社会责任的城市物流配送

学术论文

       https://www.researchgate.net/profile/Shu-Zhang-40/research

科研项目 

1.主持，国家自然科学基金面上项目(71971032, 71371039)

2.主持，国家自然科学基金委青年项目(71601024)

3.主持，重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2023NSCQ-MSX0500)

3.主持，教育部人文社会科学研究青年基金项目(16YJC630169)

4.主研，中国邮政集团公司重庆市分公司，邮件运输优化与经济分析项目

受邀国际会议学术报告

• INFORMS(2023, 2021, 2012-2017, 2009, 2008), IFORS(2021), INFORMS TSL (2023, 2020,2018), Odysseus(2024, 2018)

学术服务

• 审稿人：Transportation Science(2022、2023年度优秀审稿人), European Journal of Operational Research, International Journal of Production Research, Computers and Operations Research, Omega等.

• 科学委员会成员：2022WSC, 2020年INFORMS TSL年会, 2018年第六届INFORMS交通与物流研讨会

• 国际会议分会场主席：IFORS(2021), INFORMS年会（2017, 2016, 2015）

学生培养

• 欢迎数理基础较好，具有一定英文读写能力和编程能力（python, c++或java）的经管专业同学或对经管专业感兴趣的理工专业同学报考。

• 培养目标：

  硕士生：完成完整的科研训练，发表一篇SSCI论文，拿到行业头部企业offer或进入国内外知名高校继续深造

  博士生：完成扎实完整的科研训练，在本专业国际一流期刊上发表论文，达到国内外一流高校博士毕业生的水平

• 提供资源：

  将为团队研究生提供充分的学业和科研指导

  课题组多年来与海内外的一流学者开展深入合作，提供与国内外一流科研团队合作交流的机会，全额资助优秀学生参加国际学术会议，可推荐至国外高校读博或联合培养。

• 请感兴趣的同学通过邮件(zhangshu@cqu.edu.cn)与我联系,并附上个人简历及成绩单。