个人简介

副教授，博士生导师

研究领域：运用人工智能算法解决供应链及物流管理中的运营调度优化问题，随机序贯决策问题的建模及求解

研究课题（包括但不限于）：互联网平台中的运营调度问题（如网约车平台的车辆调度问题，汽车租赁系统的动态库存平衡问题，众包平台的动态资源匹配问题），新能源汽车在城市物流配送中的配送方案优化，考虑社会责任的城市物流配送等。

学术论文

1. Shu Zhang*, Jeffrey W. Ohlmann, Barrett W. Thomas, Multi-Period Orienteering with Uncertain Adoption Likelihood and Waiting at Customers, European Journal of Operational Research, 2020, 282(1): 288-303, 管理科学国际著名期刊, JCR一区, SCI, SSCI

2. Shu Zhang*, Ann Campbell, Jan Ehmke, Impact of congestion pricing schemes on costs and emissions of commercial fleets in urban areas, Networks, 2019, 73(4)，交通运输与物流国际著名期刊，JCR一区, SCI, SSCI, 

3. Shu Zhang*, Jeffrey W. Ohlmann, Barrett W. Thomas, Dynamic orienteering on a network of queues, Transportation Science, 2018, 52(3): 497-737, 管理科学国际顶级期刊，JCR一区，SCI, SSCI

4. Shu Zhang*, Jeffrey W. Ohlmann, Barrett W. Thomas, A Priori Orienteering with Time Windows and Stochastic Wait Times at Customers, European Journal of Operational Research, 2014, 231(1): 70-79, 管理科学国际著名期刊, JCR一区, SCI, SSCI

5. 谢凝（硕士研究生），张姝，考虑交通拥堵和充电站排队的纯电动车辆路径规划问题，运筹与管理，已录用，国家自然基金委认定的A类期刊

   
   

科研项目

1.主持，国家自然科学基金面上项目(71971032)

2.主持，国家自然科学基金委青年项目(71601024)

3.主持，教育部人文社会科学研究青年基金项目(16YJC630169)

4.主研，中国邮政集团公司重庆市分公司，邮件运输优化与经济分析项目

受邀国际会议学术报告

• INFORMS(2021, 2012-2017, 2009, 2008), IFORS(2021), INFORMS TSL (2020,2018), Odysseus(2018)

学术服务

• 审稿人： Transportation Science, European Journal of Operational Research, International Journal of Production Research, Computers and Operations Research, European Journal on Computational Optimization

• 科学委员会成员：2022WSC, 2020年INFORMS TSL年会, 2018年第六届INFORMS交通与物流研讨会

• 国际会议分会场主席：IFORS(2021), INFORMS年会（2017, 2016, 2015）

学生培养

• 欢迎数理基础较好，具有一定英文读写能力和编程能力（python, c++或java）的经管专业同学或对经管专业感兴趣的理工专业同学报考。

• 培养目标：

  硕士生：完成完整的科研训练，发表一篇SSCI论文，拿到行业头部企业offer或进入国内外知名高校继续深造

  博士生：完成扎实完整的科研训练，在本专业国际一流期刊上发表论文，达到国内外一流高校博士毕业生的水平

• 提供资源：

  将为团队研究生提供充分的学业和科研指导

  课题组多年来与海内外的一流学者开展深入合作，提供与国内外一流科研团队合作交流的机会，全额资助优秀学生参加国际学术会议，可推荐至国外高校读博或联合培养。

• 请感兴趣的同学通过邮件(zhangshu@cqu.edu.cn)与我联系,并附上个人简历及成绩单。