聚焦区块链、隐私安全、可信物联网与联邦学习的交叉领域,探索如何利用区块链技术构建高效、安全的分布式系统,提升物联网环境中的数据隐私与可信性,同时结合联邦学习实现多方数据协作下的隐私保护型智能分析。研究内容包括区块链在可信物联网中的数据存储与共享优化、分布式共识算法的性能提升、跨链互操作性设计,以及联邦学习框架中隐私保护与计算效率的优化,旨在推动去中心化技术在智能物联与数据驱动应用中的落地与创新。
Hongshen Young Faculty
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Date of Employment:2024-09-02
School/Department:大数据与软件学院
Administrative Position:博士后,弘深青年教师
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Business Address:重庆大学虎溪校区大数据与软件学院B728办公室
Gender:Female
Contact Information:qinchaoxia@cqu.edu.cn
Degree:Doctoral Degree in Engineering
Status:Employed
Alma Mater:四川大学
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