空间多组学测序技术因其革命性潜力，连续多次入选《Nature》《Nature Methods》等年度技术，并被世界经济论坛（WEF）评为“十大新兴技术”之一，有望在未来深刻影响医学与生命科学。我们团队致力于AI驱动的空间与单细胞多组学挖掘，融合大模型、多模态学习、图神经网络、Transformer、对比学习、生成模型等前沿技术，深度解析病理图像、基因表达、空间位置、蛋白互作等多模态数据，开发创新算法与工具，推动疾病机制解析、药物靶点发现、精准医疗及健康寿命延长。在这里，您将与顶尖跨学科团队合作，探索生命科学的终极奥秘，并将科研成果转化为真实世界的健康突破。加入我们，共同致力于下一代生物医学的未来！
zengyuansong
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Gender:Male
Education Level:Postgraduate (Postdoctoral)
Alma Mater:中山大学
Research Focus
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人工智能；生物信息计算；单细胞/空间组学