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AF-SENet: Classification of Cancer in Cervical Tissue Pathological Images Based on Fusing Deep Convolution Features
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所属单位：微电子与通信工程学院
发表刊物：SENSORS
关键字：Chemistry, Analytical; Engineering, Electrical & Electronic; Instruments & Instrumentation
合写作者：黄盼(学),陈晨,Lv XY(外),李勇明
第一作者：谭晓衡
论文类型：期刊论文
通讯作者：黄盼
论文编号：223197
卷号：21
页面范围：-
ISSN号：1424-8220
是否译文：否
发表时间：2021-01-01