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Degradation trend prediction of rolling bearing based on manifold learning and least squares support vector machine
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所属单位：机械与运载工程学院
发表刊物：振动与冲击
关键字：Characteristic set ; Degradation assessment ; Dimensionality reduction ; Information entropy ; Least squares support vector machines ; Locality preserving projections ; Manifold learning ; Time domain features
合写作者：秦毅,陈昌
第一作者：肖婷
论文类型：期刊论文
通讯作者：汤宝平
论文编号：135796
卷号：34
期号：9
页面范围：149-153
ISSN号：1000-3835
是否译文：否
发表时间：2015-01-01