罗洋

加拿大渥太华大学博士（University of Ottawa）；重庆大学机械工程学院 硕士、双学士。

重庆大学机械与运载工程学院讲师、硕士生导师；

长期从事机器人技术、传感器技术、以及结构状态的检测、评估、诊断、预测及健康管理等技术相关的教学与科研工作。10多年机器人及结构健康监测技术研究经验，已授权专利30余项，发表SCI论文10余篇。主持国家自然科学基金高铁传动系统结构健康在线监测技术，参与地下深窄槽切削及注浆集成装备等科研项目10余项。

代表论文：

[1]Yang Luo, Natalie Baddour, Ming Liang, Dynamical modeling and experimental validation for tooth pitting and spalling in spur gears,Mechanical Systems and Signal Processing,Volume 119,2019,Pages 155-181.

[2]Yang Luo, Natalie Baddour, Ming Liang, A shape-independent approach to modelling gear tooth spalls for time varying mesh stiffness evaluation of a spur gear pair, Mechanical Systems and Signal Processing, Volume 120, 2019, Pages 836-852.

[3]Xiao Wu, Yang Luo, Qimin Li, Juanjuan Shi, A new analytical model for evaluating the time-varying mesh stiffness of helical gears in healthy and spalling cases, Engineering Failure Analysis, Volume 131,

2022.

[4] Yang Luo, Natalie Baddour, Ming Liang, Effects of gear center distance variation on time varying mesh stiffness of a spur gear pair, Engineering Failure Analysis, Volume 75, 2017, Pages 37-53, ISSN 1350-6307.

[5] Yang Luo ; Natalie Baddour; Guosheng Han; Fei Jiang; Ming Liang, Evaluation of the time-varying mesh stiffness for gears with tooth spalls with curved-bottom features, Engineering Failure Analysis, 2018.6.20, 92: 430~442；

[6] Peng B, Luo Y, Luo Y, Ma Z. Geometry optimization of the rolling tool for gear roll-forming process. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture. 2021;235(14):2240-2249.

[7]Y. Luo, N. Baddour, and M. Liang, "Performance Assessment of Gear Condition Indicators in Detecting Progressive Gear Tooth Crack," in ASME 2017 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference, 2017;

[8]Y. Luo, N. Baddour, and M. Liang, "Dynamical modeling of gear transmission considering gearbox casing" in ASME 2018 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference, 2018;

研究方向：

团队致力于打造融传感器技术、物联网技术、云端监测技术、故障诊断技术为一体的基于数字孪生技术的结构健康监测软件及智能传感器系统。

目前主要研究方向包括：智能机器人、健康监测软件研发、5G物联网通讯系统研发、无线传感器（无线智能垫圈、无线智能螺母）及传感器数显系统研发。

1）软件开发方向主要研发：基于数字孪生技术的结构健康监测系统，即利用虚拟现实技术将工业设备或工程设施三维模型化并将监测点置于三维模型中，各个监测点的数据和数据流动实时显示在模型对应位置，使用户可以直观的对设备工况进行在线监测；

2）传感器方向主要研发：精密力传感器、复合多通道超声波裂纹检测传感器；

3）机器人方向主要研究：基于5G物联网技术的管道机器人、家居服务机器人、壁面攀爬机器人，所研发机器人融合团队自研传感器和云端监测系统，打造未来高性能智慧机器人；

Email；luoyang5678@qq.com;

Tel: 13627678683 (请先发短信）。