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所在单位：机械与运载工程学院
1.机电装备故障预测及健康管理（PHM）。面向航空、航天、高铁、机器人、数控机床、风电机组等行业的高端装备，运用嵌入式传感/检测、大数据、人工智能等技术，研究高端机电装备的故障诊断及残余寿命预测，实现工业4.0时代的智能运维和全寿命跟踪。
2.机电装备动态性能评估。利用现场试验、仿真分析等手段，融合机电装备振动、噪声、模态、应力应变、温度等多参量信息，利用现代信号处理和有限元等技术，对其动态性能进行评估，并提出改进措施。
3.智能测控系统开发。针对机电产品台架试验需求，自主开发试验台架、测试仪器、控制装置，研发台架试验装备。
