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智能系统

表面划痕检测

项目采用富卷积特征,充分提取图像特征,精确寻找划痕。相比传统方法,鲁棒性更强。抗干扰,设备要求低,更精细处理速度帧每秒15FPS,(1060GPU),可以达到实际需求。

表盘智能检测分析系统

  对基础水量的正确识别、指针的读数、二维码的识别、数字组合的识别(2)对字符的正确识别并进行OK/NG判断(3)对表盘印刷质量及印刷缺陷识别,并进行OK/NG判断。


金相智能检测

RCF模型进行改进,可快速准确的提取金相边缘,并计算夹杂物等缺陷。

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研究方向

个人信息

  • 性别:女
  • 职称:副教授
  • 毕业院校:重庆大学
  • 学历:研究生(博士)毕业
  • 学位:博士学位
  • 所在单位:计算机学院
  • 电子邮箱: