Jing Wen
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医学图像处理
肝脏精确分割
采用改进的全3D-Unet模型，对肝脾胰肾进行分割，达到了国际领先水平。肝脏分割精度：0.97肾脏分割精度：0.94 脾脏分割精度：0.97 胰腺分割精度：0.86
虚拟超声系统
利用已有器官的CT扫描图像，使用GAN方法，对器官的CT扫描图像进行风格迁移，达到大批量生成器官的超声图像的目的，使得这些生成的超声图像能够在日常医疗任务中起到关键作用。
动脉瘤分割
使用多角度的2D CNN进行IAs的分割，检出、分割综合得分为0.774，在全球首个IAs分割和破裂风险预测的公开赛位列第8名。
