Data-driven and association rule mining-based fault diagnosis and action mechanism analysis for building chillers
发布时间：2021-05-14点击次数：
- 所属单位：能源与动力工程学院
- 发表刊物：ENERGY AND BUILDINGS
- 关键字：Construction & Building Technology; Energy & Fuels; Engineering, Civil
- 合写作者：石大亮(学),李冠男(外),谢翌,李夔宁,刘彬,茹志鹏(外)
- 第一作者：刘江岩
- 论文类型：期刊论文
- 论文编号：215775
- 卷号：216
- 页面范围：-
- ISSN号：0378-7788
- 是否译文：否
- 发表时间：2020-01-01