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基于机器学习的锂离子电池荷电状态多步预测

发布时间:2023-09-09点击次数:

  • 所属单位:能源与动力工程学院
  • 发表刊物:汽车工程学报
  • 关键字:锂离子电池;;荷电状态;;机器学习;;多步预测
  • 合写作者:于秋月(外),何林(学),张青,谢翌,李夔宁
  • 第一作者:于秋月
  • 论文类型:期刊论文
  • 通讯作者:刘江岩
  • 论文编号:251857
  • 卷号:13
  • 期号:04
  • 页面范围:586-596
  • ISSN号:2095-1469
  • 是否译文:否
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论文成果

个人信息

  • 性别:男
  • 职称:讲师
  • 毕业院校:华中科技大学
  • 学历:博士研究生毕业
  • 学位:工学博士学位
  • 所在单位:能源与动力工程学院
  • 学科: 制冷及低温工程
  • 电子邮箱: