尹爱军

个人信息Personal Information

教师英文名称:Aijun Yin

教师拼音名称:yinaijun

电子邮箱:

所在单位:机械与运载工程学院

性别:男

毕业院校:重庆大学

个人简介Personal Profile

姓名:尹爱军

出生年月:1978.5

学历学位:博士

专业技术职务:教授

IEEE可靠性学会重庆分会副主席Journal of Sensors》、《振动测试与诊断》等杂志编委。分别于2001年,2003年,2006年在重庆大学机械学院获得学士、硕士和博士学位;2012年重庆大学控制科学与工程博士后出站;2012-2013年英国纽卡斯尔大学访问学者。承担了国防基础加强重点项目、国家自然科学基金、国家863计划项目、国家重点研发计划项目等40多项课题的研究。在智能测试仪器研发、工业大数据智能运维系统研发、设备故障诊断与预测、高端装备研发等方面获得多项创新性成果。研发成果在中科院、航天2院、中石油、苹果公司等企业和科研院所得到推广应用。获国家科技进步奖二等奖1项,教育部高校发明奖1等奖1项,教育部提名国家科技进步奖1等奖1项,重庆市科技进步奖1等奖1项,教育部提名国家科技进步奖2等奖1项,重庆市优秀博士论文。国家发明专利10余项。在科学出版社、机械工业出版社、LAP Lambert Academic Publishing高等教学出版社等出版中英文学术专著和教材5本。在国内外发表学术论文100余篇,其中SCI/EI检索70余篇。

[1]Hongji Ren, Aijun Yin, Zongxian Dai, Yu Wang. Deep Probabilistic Learning for Process Quality Evaluation with a Case Study of Gear Hobbing Process[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021

[2]任宏基, 尹爱军 ,陈义. 多元可逆深度概率学习及齿轮退化分析研究[J]. 仪器仪表学报,2021

[3]Yin, Aijun, Yan, Yinghua, Zhang, Zhiyu, Li, Chuan, Sanchez, Rene-Vinicio. Fault Diagnosis of Wind Turbine Gearbox Based on the Optimized LSTM Neural Network with Cosine Loss[J], Sensors,2020

[4]Hongji Ren, Aijun Yin, Wei Song, Yong Yang. Vibration Monitoring With Dependencies Attention for Gear Hobbing Quality Evaluation[J]. IEEE Sensors Journal, 2020

[5]Ren Hongji, Yin Aijun, Zhang Quan. Vibration signal denoising using partial differential equations of arbitrary order [J], Measurement, 2019,148



  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
    暂无内容
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations