蒲灿博士,重庆大学具身智能实验室主任(团队7位老师,60+本硕博学生),博士生&硕士生导师,2026国家级重大项目负责人(国拨经费千万元级),海外高层次人才,国家及地方多个具身智能部门专家库成员,围绕具身智能开展机器人通用大小脑算法系统(VTLA,世界动作模型)、数据平台(同构/异构实体数据)、仿真系统(生成式仿真/real2sim2real虚实共生)、机器人本体(四足,半人形,人形)与具身智能体(自主进化学习)一体化研究。2016年获天津大学求是学部电子科学与技术(光电子)学士学位,其后以专业第一成绩直接赴英国爱丁堡大学全奖读博,耗时两年半取得博士学位。曾作为项目负责人或核心成员参与多个国内外重大科研项目,如两项2026国家级重大项目(国拨经费千万元级),2025重庆市具身智能人形机器人研发及应用重大专项(投资近1亿元),欧盟农业型移动协作机器人Trimbot2020(欧盟政府投资5000万元)等,服务型移动协作机器人Gagabot2022(投资1000万元),2025轮足机器人类脑研发(投资252万元)等。历任爱丁堡大学全职博士后,德国博世公司特邀合作研究员等,积累了大量学术、工业、产业、政策经验,曾以第一作者身份在国际顶级期刊上发表10+篇论文,以第一发明人被授权10+项发明专利,拥有二十余项知识产权。曾作为创始人&董事长,带领团队从零到一开发过多台智能机器人产品并成功销售推广,并在国内外多个创新创业大赛及技能大赛中获奖(如重庆市科技进步二等奖等)。
主要研究方向围绕具身智能开展大小脑算法、数据平台、仿真系统、机器人本体与具身智能体一体化研究,核心方向包括:
具身大小脑模型:面向机器人的类脑感知、决策、运动控制与自主学习算法,如世界动作模型,VTLA,视觉运动协同跑酷;
实体具身数据管线:真实机器人环境下的数据采集、标注、清洗与闭环训练体系,如ego数据,umi数据,真机遥操数据等;
生成式仿真平台:高保真、大规模、可泛化的机器人训练仿真环境构建,如生成式仿真(4D世界模型, 3D仿真资产生成)与虚实共生技术(real2sim2real)
仿生机器人本体研发:四足机器人、人形机器人、半人形机器人等硬件本体与底层运动控制(机械+电气+电子+嵌入式)。
具身智能体:以仿生机器人为物理载体,融合具身大小脑模型、实体具身数据与生成式仿真技术,通过感知、认知、决策与执行闭环,在真实物理环境中自主完成复杂长程任务并持续进化学习;
研究致力于打通 “模型 — 数据 — 仿真 — 本体 — 落地” 的具身智能全链条,推动机器人从 “可编程执行” 走向 “自主学习、持续学习、智能通用”。
实验室常年接收硕士/博士申请,并接受优秀985本科应届毕业生直博申请(需取得保研资格)。