1. 基本情况：

邓忠伟，男，弘深博士后青年教师，主要研究方向为锂离子电池数据驱动和电化学机理建模、参数辨识、状态估计、健康诊断、安全预警以及梯次利用技术。先后主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、中国博士后科学基金等多项国家省部级项目，发表高水平论文30余篇，其中以第一作者/通信作者发表SCI论文10余篇（含ESI高被引论文2篇），授权/申请国家发明专利20余项。担任SAE 新能源汽车学术委员会委员，Renewable and Sustainable Energy Reviews、IEEE TII、IEEE TVT、IEEE TTE、Energy、IEEE Access、IET Power Electronics、Journal of Green Energy、Scientific Reports等国际期刊审稿专家。

2. 工作经历：

2019年10月-至今，重庆大学，机械与运载工程学院，汽车工程系，助理研究员/弘深青年教师

3. 教育经历：

2010年8月-2014年6月，吉林大学，汽车工程学院，工学学士

2014年9月-2019年6月，上海交通大学，机械与动力工程学院，工学博士（直博）

4. 学术主页

谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=aL1sCI4AAAAJ&hl=zh_CN

ResearchGate： https://www.researchgate.net/profile/Zhongwei_Deng2

5. 科研项目：

主持项目：

1)      国家自然科学基金委员会，青年基金项目，52102420，固态电池多场耦合建模及抑制老化的充放电优化控制研究，2022-01 - 2024-12，30万，在研，主持。

2)      中国博士后科学基金，面上项目，2021M693725，感知关键机理特征的固态电池充放电优化控制研究，2021-09至2023-08，8万，在研，主持。

3)      深圳尚亿芯科技，企业攻关项目，H20201509，SOC和SOH估计算法开发，2021-01至2021-12，20万，在研，主持。

4)      重庆市科技局，重庆市自然科学基金博士后面上项目，cstc2020jcyj-bshX0079，车用固态电池电化学建模及充放电优化控制研究，2020-09至2022-08，10万，在研，主持。

参研项目：

1)      广东省科技厅，重点研发计划—新能源汽车专项，2020B0909030001，无模组动力电池系统关键技术研究，2021-01至2023-12，2000万，在研，参与。

2)      国家自然科学基金委员会，区域创新发展联合基金（吉林地区），U20A20310，寒区全气候电动汽车动力电池系统热电耦合机理与高效管理，2021-01至2024-12，260万，在研，参与。

3)      新能源科技有限公司（ATL），企业攻关项目，02090026050370，CE电芯电化学参数辨识技术开发，2021-02至2021-11，55万，在研，参与。

4)      四川省科技厅，区域创新合作，2020YFQ0037，燃料电池客车双动力源系统智能管理与优化控制，2020-01至2022-12，50万，在研，参与。

5)      重庆市科技局，技术预见与制度创新项目，cstc2020jsyj-ydxwtA X0006，新能源汽车退役电池梯次利用技术创新路线研究，2020-05至2020-12，10万，在研，参与。

6. 代表性论文：

1)      贾俊, 胡晓松, 邓忠伟*, 徐华池, 肖伟, 韩锋, "数据驱动的锂离子电池健康状态综合评分及异常电池筛选," 机械工程学报, vol. 57, no. 14, pp. 141-149+159, 2021.

2)      X. Deng, Z. Deng*, Z. Song, X. Lin, and X. Hu*, "Economic Control for a Residential Photovoltaic-Battery System by Combining Stochastic Model Predictive Control and Improved Correction Strategy," J. Energy Res. Technol., vol. 144, no. 5, 2021.

3)      L. Jiang, Z. Deng (共同一作), X. Tang*, L. Hu, X. Lin, and X. Hu*, "Data-driven fault diagnosis and thermal runaway warning for battery packs using real-world vehicle data," Energy, vol. 234, p. 121266, 2021.

4)      Y. Che, Z. Deng*, X. Lin, L. Hu, and X. Hu*, "Predictive Battery Health Management With Transfer Learning and Online Model Correction," IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 70, no. 2, pp. 1269-1277, 2021.

5)      Z. Deng, X. Hu*, X. Lin, Y. Kim, and J. Li*, "Sensitivity Analysis and Joint Estimation of Parameters and States for All-Solid-State Batteries," IEEE Trans. Transp. Electrif., vol. 7, no. 3, pp. 1314-1323, 2021.

6)      Z. Deng, X. Hu*, X. Lin*, L. Xu, J. Li, and W. Guo, "A Reduced-Order Electrochemical Model for All-Solid-State Batteries," IEEE Trans. Transp. Electrif., vol. 7, no. 2, pp. 464-473, 2021.

7)      Z. Deng, X. Hu*, X. Lin*, L. Xu, Y. Che, and L. Hu, "General Discharge Voltage Information Enabled Health Evaluation for Lithium-Ion Batteries," IEEE/ASME Trans. Mechatron., vol. 26, no. 3, pp. 1295-1306, 2021. (ESI 高被引, top 1% of papers )

8)      Z. Deng, X. Hu*, X. Lin*, Y. Che, L. Xu, and W. Guo, "Data-driven state of charge estimation for lithium-ion battery packs based on Gaussian process regression," Energy, vol. 205, p. 118000, 2020. (ESI 高被引, top 1% of papers )

9)      Z. Deng, L. Yang*, H. Deng, Y. Cai, and D. Li, "Polynomial approximation pseudo-two-dimensional battery model for online application in embedded battery management system," Energy, vol. 142, pp. 838-850, 2018.

10)   Z. Deng, L. Yang*, Y. Cai, and H. Deng, "Maximum available capacity and energy estimation based on support vector machine regression for lithium-ion battery," Energy Procedia, vol. 107, pp. 68-75, 2017.

11)   Z. Deng, H. Deng, L. Yang*, Y. Cai, and X. Zhao, "Implementation of reduced-order physics-based model and multi-parameters identification strategy for lithium-ion battery," Energy, vol. 138, pp. 509-519, 2017.

12)   Z. Deng, L. Yang*, Y. Cai, H. Deng, and L. Sun, "Online available capacity prediction and state of charge estimation based on advanced data-driven algorithms for lithium iron phosphate battery," Energy, vol. 112, pp. 469-480, 2016.

13)   Z. Deng, L. Yang*, Y. Cai, and H. Deng, "Online Identification with Reliability Criterion and State of Charge Estimation Based on a Fuzzy Adaptive Extended Kalman Filter for Lithium-Ion Batteries," Energies, vol. 9, no. 6, p. 472, 2016.