个人简介

王义，重庆大学，机械与运载工程学院，副教授，博士生导师。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、国家重点研发计划项目子课题、航空科学基金项目、研究所委托横向项目等课题10余项。围绕航空发动机附件机匣、风力发电机增速齿轮箱等关键旋转部件的弱信号增强、变速诊断、状态监测等取得了一系列具有特色的研究成果。发表论文70余篇，论文他引3500余次。连续6年入选斯坦福大学与Elsevier联合发布的“全球前2%顶尖科学家” 年度科学影响力榜单。获陕西省优秀博士学位论文奖 、西安交通大学优秀博士学位论文奖、2025年中国振动工程学会科学技术奖二等奖（基础研究类，排名第1）。

办公地址：重庆市高新区重庆大学科学中心二号楼602-6

Email: wyyc@cqu.edu.cn

教育及工作简历

(1)工作经历

2019.9-今，重庆大学，机械与运载工程学院，副教授，博士生导师

2017.7-2019.8，重庆大学，机械与运载工程学院，讲师

(2) 教育经历

2013.3-2017.6，西安交通大学，机械工程，工学博士

2007.9-2011.7，西南交通大学，测控技术与仪器，工学学士

主要研究方向

方向一：面向航空发动机、风力发电机等旋转机械装备传动链的动态信号处理、状态监测、智能诊断及寿命预测；

方向二：生物电信号处理技术（脑机接口，主要涉及脑电信号增强处理与智能辨识、脑控机器人）

研究生培养

1. 课题组现有在读研究生20人，包括学术博士研究生3人，工程博士研究生2人，硕士研究生15人。

2. 已毕业12人，毕业去向包括：清华大学博士后（张光耀）、佛山大学（丁嘉凯）、中国工程物理研究院（范泽豪）、中国电子科技集团第十四研究所（孙浩然）、中国卫星网络集团有限公司（吕枫）等。

主要研究经历、荣誉称号、获奖情况、社会兼职等

(1)  主要研究经历

2016.8-2017.2，香港城市大学，系统工程与工程管理系，助理研究员

(2)  获奖情况

2025年，获中国振动工程学会科学技术奖二等奖（基础研究类，排名第一）

2019年，获陕西省优秀博士学位论文奖

2019年，获西安交通大学优秀博士学位论文奖

2020年，林孟良教育科研奖励基金—优秀学位论文奖

(3)  学术兼职

1.Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics青年编委

2.Electronics and Signal Processing编委

3.IEEE可靠性学会重庆分会会员

4.中国振动工程学会转子动力学分会理事

5.中国振动工程学会动态信号分析专业委员会理事

6.本领域TIE、TII、MSSP、JSV等期刊审稿人

承担科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目（52175076）

2. 国家自然科学基金青年项目（51805050）

3. 国家重点研发计划项目子课题（2020YFB1709802-1）

4. 航空科学基金项目

5. 研究所委托横向项目

公开发表论文（部分代表作）

[1] Yi Wang*, Baoping Tang, Yi Qin, Tao Huang. Rolling Bearing Fault Detection of Civil Aircraft Engine Based on Adaptive Estimation of Instantaneous Angular Speed, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019. (中科院一区SCI期刊，IF: 10.2)

[2] Guangyao Zhang, Yi Wang*,  Liang Guo, Yi Qin, Baoping Tang, Haidong Shao, Slice-Oriented Signal Probability Distribution Measure for Wind Turbine Generator Bearing Condition Monitoring Under Variable Speed Conditions, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024.

[3] Guangyao Zhang, Yi Wang*, Xiaomeng Li, Baoping Tang, Yi, Qin. Enhanced symplectic geometry mode decomposition and its application to rotating machinery fault diagnosis under variable speed conditions. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022.

[4] Jiakai Ding, Yi Wang*, Guangyao Zhang, Dongming Xiao, et al., Slope synchronous chirplet transform and its application to tacho-less order tracking of rotating machineries, Mechanical Systems and Signal Processing, 196 (2023) 110357.

[5] Xiaomeng Li, Yi Wang*, Baoping Tang, Yi Qin, Guangyao Zhang. Canonical correlation analysis of dimension reduced degradation feature space for machinery condition monitoring. Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 182, Art. no. 109603, 2022.

[6] Wang Yi*, Peter W. Tse, Baoping Tang, Yi Qin, et al. Order spectrogram visualization for rolling bearing fault detection under speed variation conditions. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 122: 580-596.

[7] Yi Wang, Guanghua Xu*, Lin Liang ,Kuosheng Jiang. Detection of weak transient signals based on wavelet packet transform and manifold learning for rolling element bearing fault diagnosis, Mechanical Systems and Signal Processing, 54-55C (2015) pp. 259-276.

[8] Guangyao Zhang, Yi Wang*, Xiaomeng Li, Yi Qin, et al., Health indicator based on signal probability distribution measures for machinery condition monitoring, Mechanical Systems and Signal Processing, 198 (2023) 110460.

[9] Jiakai Ding, Yi Wang*，Yi Qin, Baoping Tang, Multi-objective optimal deep deconvolution and its application to early fault signal enhancement of rotating machineries, Mechanical Systems and Signal Processing, 221 (2024) 111722.

[10] Guangyao Zhang, Yi Wang*, Xueyi Li, Yi Qin, Baoping Tang, Hypothetical order test enhanced fault diagnosis architecture for rotating machinery under variable speed conditions, Mechanical Systems and Signal Processing, 64 (2025) 103048.

[11] Yi Wang, Guanghua Xu, Dan Liu, Kuosheng Jiang. Rotating speed isolation and its application to rolling element bearing fault diagnosis under large speed variation conditions, Journal of Sound and Vibration, 348 (2015) 381–396.

[12] Yi Wang, Guanghua Xu. An online tacholess order tracking technique based on generalized demodulation for rolling bearing fault detection, Journal of Sound and Vibration, 367 (2016) 233–249.

[13] Xiaomeng Li, Yi Wang*, Xiang Wan, Baoping Tang, Yi Qin, Caibin Xu, Physics-informed deep filtering of ultrasonic guided waves for incipient defect inspection of large-scale square tube structures, Journal of Sound and Vibration, 567 (2023) 118066.

[14] Xiaomeng Li, Yi Wang*, Hulin Ruan, Dong Wang, Yi Qin, Baoping Tang, Deep transient feature learning for weak vibration signal detection, Measurement, 179 (2021) 109502.

[15] Xiaomeng Li, Yi Wang*, Hulin Ruan, Baoping Tang, Yi Qin, Deep Manifold Learning for Weak Signal Detection, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72 (2023) 3522010.

寄语

欢迎对课题组研究方向感兴趣的同学加入！也欢迎各位同仁与我交流，互相促进！