研究领域：生物信息处理、智能信息处理、电子信息

招收硕士研究生方向：

  ● 电子系统的数字化、智能化

  ● 智能信息处理

  ● 生物医学及生物信息处理

1998年毕业于四川师范大学物理系，获理学学士学位；2001年毕业于电子科技大学电子工程学院，获工学硕士学位；2010年于重庆大学通信工程学院获电路与系统专业工学博士学位。2007年9-12月赴澳大利亚墨尔本维多利亚大学交流学习。2013年4-10月赴美国密西根大学安娜堡分校计算医学与生物信息学系作访问学者。   

先后担任本科生《模拟电子技术（低频部分）》、《模拟电子技术（高频部分）》、《电视技术》、《生物信息学导论》课程理论教学及实验教学。指导本科生参加全国、重庆市大学生电子设计竞赛，多次获得全国一、二等奖，指导本科生参加重庆大学大学生科研训练计划项目等学生活动。

作为项目负责人承担了国家自然科学基金1项、中国博士后科学基金1项、中央高校基本科研业务费基金3项。作为项目成员先后参与了教育部高等学校博士学科点专项科研基金、重庆市科委科技计划攻关重点项目、重庆市自然科学基金（重点）项目以及多项横向科研项目的研究。发表论文30余篇，参译译著1部，多个SCI及国内期刊审稿人。欢迎感兴趣的同学加入我们的工作！

部分近期研究论文：

[7] Liu Xiao*, Li Teng, Wenqi Zuo, Shixun Zhong, Yuqiao Xu, Jing Sun.Deafness gene screening based on a multilevel cascaded BPNN mode[J]. BMC Bioinformatics, 2023, 24:56. https://doi.org/10.1186/s12859-023-05182-7

[6] Liu Xiao*, Xu Yuqiao, Luo Yachuan, Teng Li. Prokaryotic and Eukaryotic Promoters Identification Based on Residual Network Transfer Learning[J]. Bioprocess and Biosystems Engineering, 2022, 45, 955-967. https://doi.org/10.1007/s00449-022-02716-w

[5] Xiao Liu*, Yachuan Luo, Ting He, Meixiang Ren, Yuqiao Xu. Predicting essential genes of 37 prokaryotes by combining information-theoretic features[J]. Journal of Microbiological Methods, 2021, 188: 106297.

[4] Xiao Liu*, Ting He, Zhirui Guo, Meixiang Ren, Yachuan Luo. Predicting essential genes of 41 prokaryotes by a semi-supervised method[J]. Analytical Biochemistry, 2020, 609: 113919.

[3] Xiao Liu*, Zhirui Guo, Ting He, Meixiang Ren. Prediction and analysis of prokaryotic promoters based on sequence features[J]. BioSystems, 2020, 197: 104218.

[2] Luo Xu, Zhirui Guo, Xiao Liu*. Prediction of essential genes in prokaryote based on artificial neural network [J]. Genes & Genomics, 2020, 42 (1): 97-106.

[1] 刘晓，崔光照，李正周*，熊伟奇. 基于视觉系统分层的小目标运动检测[J]. 光学精密工程, 2019, 27(10): 181-192.