杨为

个人信息Personal Information

研究员

博士生导师

硕士生导师

教师英文名称:Wei Yang

教师拼音名称:Yang Wei

电子邮箱:

入职时间:2004-02-02

所在单位:机械与运载工程学院

学历:研究生(博士后)

性别:男

联系方式:slmt053@cqu.edu.cn

学位:工学博士学位

在职信息:在职

毕业院校:重庆大学

学科:机械电子工程
车辆工程

其他联系方式Other Contact Information

个人简介Personal Profile

博士、教授、博士生导师,江苏省双创人才,国家科学技术进步奖、教育部科学进步奖等评审专家。负责或主研了国家级、省部级、企业委托的科研课题50余项。获省部级奖励一等奖1项、二等奖3项、三等奖4项。在Mechanical Systems and Signal Processing、《EXPERTSYSTEMS WITHAPPLICATIONS》、《机械工程学报》( 中、英文版)、《汽车工程》等重要学术期刊和国际会议上发表论文近100余篇,EI/SCI收录近30篇,单篇他引100次。获授权发明专利、软件著作权30余项。

     研究方向:面向智能车辆的主动安全技术;自动驾驶控制;先进电动汽车驱动与传动系统。 

 已毕业的研究生就业于上海华为技术有限公司、恩智浦(外企)、小米汽车、联合汽车电子有限公司、比亚迪、格力电器等著名企业。

教育经历

1990.8~1994.7   西北工业大学航天工程院学习,获车辆工程学士学位;

1994.9~1997.6   重庆大学机械一系学习,获机械制造硕士学位;

1997.9~2001.11 重庆大学传动国家重点实验室学习,获机械设计及理论博士学位。

工作经历

2001.12~2004.1  浙江大学机械与能源工程学院机械工程博士后流动站工作。2003.12在浙江大学评聘为副研究员

2004. 2~2014.6 重庆大学机械传动国家重点实验室工作。2010.9评聘为教授

2010.9~2011.9 美国西雅图华盛顿大学机械工程系,访问科学家。

2011.6  -遴选为博士生导师

2004.6~至今 重庆大学汽车工程学院工作,机械传动国家重点实验室固定研究人员。

1、近5年主持的科研项目 

1.国家自然科学基金项目:模式切换下混联式混合动力减速器机电耦联振动机理研究,项目负责人 (资助号:52272361);

2.企业委托横向项目:高速电机性能分析及优化研究,项目负责人

3.企业委托横向项目:铝车轮内轮缘开裂机理及方法研究,项目负责人

4.教育部重点实验室开放基金:融合多模态生物电信息的人机共驾的驾驶意图机理研究,项目负责人

5.企业委托横向项目:EM100电轻摩车架设计开发,项目负责人

6.企业委托横向项目:lbooster产品功能设计,项目负责人

7.企业委托横向项目:基于对标回转减速机的参数优化及性能提升技术研究,项目负责人

8.企业委托横向项目:大功率风扇电机转子-轴系动力学分析,项目负责人

9.企业委托横向项目:基于对标回转减速机的参数优化及性能提升技术研究,项目负责人

10.企业委托横向项目:JR5000QPE型电驱压裂橇振动分析,项目负责人

11.企业委托横向项目:机器人用特殊工具技术开发与应用,项目负责人

12.企业委托横向项目:基于多体动力学虚拟应力试验的二次开发,项目负责人

13.企业委托横向项目:直接转矩驱动电动车的动态仿真分析,项目负责人

2、近5年发表的期刊论文

1.      Jiang, Kongming,Yang, Wei, Huang, Shidong. LaTAS-F: Locality-aware transformer architecture search with multi-source fusion for driver continuous braking intention inference[J].EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2024,242, DOI:10.1016 /j.eswa.2023.122719.

2.      Yang W , Huang Y , Jiang K ,et al.Method of Predicting Braking Intention Using LSTM-CNN-Attention With Hyperparameters Optimized by Genetic Algorithm[J].International Journal of Control, Automation and Systems, 2024, 22(7):2301-2312.DOI:10.1007/s12555-021-1113-x.

3.      杨为,唐小林,姜孔明等.电动制动助力系统摩擦补偿模型及其控制方法研究[J].机械工程学报,2024,60,(2):252-261.DOI:10.3901/JME.2024.02.252.

4.      Yang, Wei,Tang, Xiaolin,Jiang, Kongming.An Improved YOLOv5 Algorithm for Vulnerable Road User Detection[J].SENSORS,2023,23,(18):7761.DOI:10.3390/s23187761.

5.      Yang, Wei,Zhang, Zhen,Jiang, Kongming.Optimization of Emergency Braking Pedestrian Collision Avoidance for Autonomous Vehicle Fusing the Fuzzy Neural Network with the Genetic Algorithm[J].INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL AUTOMATION AND SYSTEMS,2022,20,(7):2379-2390.DOI:10.1007/s12555-021-0419-z

6.      Yang, Wei,Zhang, Xiang,Lei, Qian.Lane Position Detection Based on Long Short-Term Memory (LSTM)[J].SENSORS,2020,20,(11):3115.DOI:10.3390/s20113115.

7.      Yang, Wei,Zhang, Xiang,Lei, Qian.Research on Longitudinal Active Collision Avoidance of Autonomous Emergency Braking Pedestrian System (AEB-P)[J].SENSORS,2019,19,(21):4671.DOI:10.3390/s19214671.

8.      Wei Yang*, Xiaolin Tang .Tooth Surface Contact Analysis of Involute Rotate Vector Reducer Based on a Finite Element Linear Programming Method. IEEE ACCESS , 2019, 7: 176719-176731.

3、近5年授权的发明专利

1.        杨为,韩磊,付洋. 人字齿行星传动系统耦合动力学分析方法. ZL202211670946.X

2.        杨为,姜孔明,唐小林,黄士东. 一种基于人-车多源信息融合和Transformer的驾驶员连续型制动意图预测方法. ZL202410140008.1

3.        杨为,黄士东,唐小林.一种面向智能车的制动意图预测方法、装置、设备和介质. ZL202410433677.8

4.        杨为,黄士东.一种基于车辆动力学响应的路面附着系数估计方法. ZL202311226626.X

5.        杨为.一种电动车-两轮车自动紧急制动控制系统. ZL202310787018.X

6.        杨为,张翔,唐小林,张书晴.基于标签数据库的纹理图像合成方法. ZL201810206346.5

7.        杨为,张翔,唐小林,张书晴.基于卷积神经网络胡LDW误报测试方法及测试系统. ZL201810206344.6

8.        杨为,章杨彬,二级约束式减速机,2019年,中国,ZL20150303655.0

9.        杨为,李成,陈小安,行星齿轮减速齿轮箱箱体轻最化结构方法,2019年,中国,ZL20150303655.0

10.     杨为,李成,陈小安,二级直齿行星轮的修形方法,2019年,中国,ZL201510305269.5

4、获奖

1) 基于逆滚动螺旋副的高效精密传动机构,教育部提名国家科学技术发明奖,一等奖

2) 高速高性能主轴系统关键技术及典型应用,重庆市人民政府,科技进步奖,二等奖

3) 高性能船舰动力传动关键技术及应用,重庆市人民政府,科技进步奖,二等奖

4) 高性能船用齿轮箱关键技术及产业化,中国造船工程学会,科技进步奖,二等奖

5) 微车变速器振动噪声控制新技术,重庆市人民政府,科技进步奖,三等奖

6) 阴极铜智能制粉关键技术及成套装备研制,重庆市人民政府,科技进步奖,三等奖

7) 集约化电解智能制铜粉关键技术及产业化,重庆市人民政府,科技进步奖,三等奖


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
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  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
    暂无内容