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School/Department:微电子与通信工程学院

Business Address:重庆大学虎溪校区信息大楼A527/华为黄大年茶思屋

Gender:Female

Contact Information:电话:13488962976 qq:770291735

Status:Employed

Alma Mater:电子科技大学

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Suqi Li

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Alma Mater:电子科技大学

Profile

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李溯琪,女,弘深青年学者教授、博(硕)士生导师、意大利佛罗伦萨大学访问学者、博士后创新人才计划入选者 个人简介:2018年博士毕业于电子科技大学信息与通信工程学院“雷达探测与成像技术”团队。2018年7月,获博士后创新人才计划支持,继续于“雷达探测与成像技术”团队从事博士后研究工作。2020年8月,电子科技大学信息与通信工程学院,讲师。2021年4月,入职重庆大学微电子与通信工程学院,现为新体制雷达探测技术团队负责人。长期从事雷达目标探测与识别、多源异构信息融合、新体制雷达设计等领域的研究工作。已在该领域发表学术论文30余篇,其中有9篇论文发表于IEEE Trans. Signal Process.(信号处理领域Top期刊),Elsevier Signal Process.等SCI期刊上,1篇入选ESI高被引论文,总引用次数达到610次,并已获该领域的国家发明专利22项;2015年获原总装备部首届“雷达信号处理技术协同创新挑赛唯一的“团体一等奖”;2018年获得了由国际信息融合协会(ISIF)颁发的ISIF Tammy Blair best student paper award;2018年入选国家博士后创新人才计划。自2018年参加工作以来,先后主持ZF慧眼项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、国家博士后创新人才计划等国家级/省部级项目,以及多项GF类科研项目和华为横向项目,已经投入了研究经费约500万元开展雷达探测相关研究工作,积累了大量的理论和技术成果,获得了国内外同行的认可和好评。 招生说明: 新体制雷达探测技术团队是一只年轻的、充满活力和热情的团队。团队现有两位年轻老师,好沟通,easygoing,在雷达探测领域有多年的积累和沉淀,可为你提供亲历亲为的学术和科研指导。团队的研究主要服务于GF建设,若你对于J事应用有着强烈的兴趣,那么在这里你可以真正的学以致用(具体内容此处不便多说)。若你对前沿黑科技有兴趣,例如自动驾驶、智慧城市、5G/6G技术,那么同样可以找到适合你的课题。如果你期待与国际学术大佬合作,团队与澳大利亚、意大利相关领域著名学者保持长期深入合作关系。同时,团队与国内中电10所、中科院空天信息创新研究院、华为公司保持长期合作关系,可提前带你了解行业真正的需求,参与最具价值的科研项目,还可推荐工作。 现在团队现研究经费充足,足以支撑团队长期深耕,也足以支撑你丰厚的科研奖励。团队目前处于高速发展阶段,求贤若渴的导师已ready,优秀有爱的学长学姐已就位、有意思的课题等着你来挑战,万事具备,只待你的加入。 欢迎电子信息、信号处理等相关背景的同学报考研究生,联系指导本科毕业设计。可选择课题包括分布式元级跟踪融合、多源异构态势信息重建、无人机集群探测与识别、5G/6G通信基站高精定位技术、辐射源定位技术等。 你可直接与导师联系,也可联系团队优秀学生代表:§ 于 杭:通信学院2023级博士生入学考试综合成绩第5名,代表作中科院二区以上论文2篇,爱好打羽毛球。电话/微信:17359899352;§ 王一涵:通信学院2022级研究生入学考试综合成绩第2名,爱好读书,qq:478419249;§ 李裕霖:通信学院2023级硕士推免生,爱好篮球、烹饪,电话:18140212085。 注意:有意向读博的同学请直接联系导师哦! 一点小小的“妖”求,我们期待你具备如下特质中的2-3条:Tips:1、具备吃苦耐劳精神,思想上积极向上,对科研充满热情;2、对自己的现阶段的学业和未来工作有深度思考;3、Matlab编程基础强;4、执行力强、具备一定独立思考能力;5、读博倾向者优先。 博士招生方向:信息与通信工程学术硕士招生方向:信息与通信工程专业硕士招生方向:电子信息近年科研成果汇总如下: 学术兼职:担任雷达领域顶会IEEE Radar conference分会场主席;担任ICCAIS 2019国际会议技术委员成员;担任ICCAIS 2021国际会议分会场主席;担任ICCAIS 2022国际会议技术委员成员;担任IEEE Transactions on signal processing等信号处理领域权威期刊审稿专家。 特邀报告: 序号大会名称报告主题时间1中国电磁频谱学术年会分布式多源异构态势信息融合技术2023.082华为移动网络专家委员会组织的技术研讨沙龙多传感器信息融合准则及方法2022.103中国信息融合大会基于随机集理论的分布式网络信息融合技术2021.09 科研奖励:2015年,作为队长,获首届ZF“雷达信号处理技术协同创新挑战赛”团体一等奖,所在队伍设计的多目标跟踪算法处理某型LD实测数据性能优异,得到技术委员会专家的一致认可,从全国 50 支参赛队伍中脱颖而出,取得总冠军。国家最高科学奖获得者王小谟院士予以高度认可,并获得百万重点基金奖励。 2018年,在英国剑桥大学举办的21届国际信息融合会议(信息融合领域顶会)上,第一作者论文获国际信息融合协会ISIF Tammy Blair “Best student Paper Award”,IEEE life Fellow、国际信息融合协会终身卓越奖获得者Yaakov Bar-Shalom教授给予高度肯定,并为作者颁奖。 近期科研项目: 序号起止时间项目类型级别项目名称承担角色经费(万元)12023.01-2024.12ZF慧眼行动国家级×××集群探测关键技术主持(在研)20022024.01-2027.12国家自然科学基金委面上项目国家级分布式雷达元级跟踪理论与方法主持(在研)5032023.07-2024.12电子科技大学合作项目军工横向多源异构态势信息融合软件主持(在研)4542023.07-2024.1中国人民解放军海军工程大学军工横向雷达动目标检测技术仿真及数据采集主持(在研)5052023.03-2024.3华为委托技术开发企业横向复杂场景蜂窝定位精度提升技术团队成员主持(在研)98.962021.11-2022.12华为委托技术开发企业横向无线基站定位技术项目团队成员主持(在研)84.972024.01-2026.12国家自然科学基金委青年项目国家级视场重叠区域时变未知的分布式雷达信息融合方法团队成员主持(在研)3082021.01-2023.12自然科学基金青年项目国家级基于随机集理论的异类分布式传感器网络目标跟踪技术主持(已结题)24.592018.07-2020.07博士后创新人才计划省部级基于随机集理论的协同探测网络分布式融合技术研究主持(已结题)70102018.12-2020.12十三五KZ预研项目国家级分布式×××技术主研(排名2)(已结题)100112019.12-2020.12ZF重点基金项目子课题国家级×××目标探测技术主研(排名2)(已结题)300122019.12-2020.12华为fellow基金企业横向交通场景雷达检测跟踪技术主研(排名2)(已结题)70 代表性学术论文:[1] Suqi Li(李溯琪), Wei Yi, Giorgio Battistelli, Luigi Chisci, Lingjiang Kong. Computationally efficient multi-agent multi-object tracking with labeled random finite sets. IEEE Trans. Signal Process., vol. 67, no. 2, pp. 260-275, 2019. (中科院一区,Top期刊,影响因子:4.931)[2] Suqi Li(李溯琪), We Yi, Reza Hoseinnezhad, G. Battistelli, Bailu Wang, Lingjiang Kong. Robust distributed fusion with labeled random finite sets. IEEE Trans. Signal Process., vol. 66, no. 2, pp. 278-293, 2018. 中科院一区,Top期刊,影响因子:4.931)[3] Suqi Li(李溯琪), We Yi, Reza Hoseinnezhad, Bailu Wang, Lingjiang Kong. Multi-object tracking for generic observation model using labeled random finite sets. IEEE Trans. Signal Process., vol. 66, no. 2, pp. 368-383, 2018. (中科院一区,Top期刊,影响因子: 4.931)[4] Bailu wang, Suqi Li(李溯琪,通信作者); G. Battistelli; L. Chisci; W. Yi. Multi-agent fusion with different limited fields-of-view, IEEE Trans. Signal Process., vol. 70, no. 1, pp. 1560-1575, Mar. 2022.(中科院一区,Top期刊,影响因子:4.931)[5] Wei Yi, Suqi Li(李溯琪,通信作者), Bailu Wang, Reza Hoseinnezhad, Lingjiang Kong. Computationally efficient distributed multi-sensor fusion with multi-Bernoulli filter. IEEE Trans. Signal Process., vol 68, pp. 241-256, 2019. (中科院一区,Top期刊,影响因子: 4.931,ESI高被引论文)[6] Bailu wang, Suqi Li(李溯琪,通信作者), Giorgio Battistelli, Luigi Chisci. Centralized multi-sensor labeled multi-Bernoulli filter with partially overlapping fields of view, Signal process., vol. 213, no. 2023, pp. 1-10, Dec, 2023. (中科院二区,影响因子:4.662)[7] Bailu wang, S. Q. Li(李溯琪,通信作者), W. Yi and G. Battistelli. Performance analysis for grouping-based labeled multi-Bernoulli filter, Signal Process., vol. 202, no. 2023, pp. 1-8, Mar, 2023. (中科院二区,影响因子:4.662)[8] Bailu wang, Suqi Li(李溯琪,通信作者), Giorgio Battistelli, Luigi Chisci. Fast iterative adaptive approach for indoor localization with distributed 5G base-stations, IEEE Wireless Commun. Lett., vol. 11, no. 9, pp.1980-1984, 2022.(中科院二区,影响因子:4.328)[9] Lei Chai, Lingjiang Kong, Suqi Li*(李溯琪) Wei Yi, The multiple model multi-Bernoulli filter based track-before-detect using a likelihood based adaptive birth distribution, Signal Processing, vol 171, Jun., 2020. (中科院二区,影响因子: 4.086)

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