基于信号处理、智能学习等方法,探明机械设备运行状态,发现机械设备故障并探究故障成因,预报机械设备故障发展趋势的技术。该方向较好地契合了国家提升重大装备安全服役性能的发展战略,为机械学科重点资助方向之一,是传统”机械“与”数据“之间紧密结合的方向之一。常用信号处理方法包括时域统计分析、频谱分析、包络分析、倒谱分析、小波分析、趋势分析等。
Associate Professor
Supervisor of Master's Candidates
E-Mail:
Date of Employment:2018-09-01
School/Department:高端装备机械传动全国重点实验室
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Business Address:机械传动国家重点实验室209
Gender:Male
Degree:Doctoral degree
Alma Mater:重庆大学
Discipline:Mechanical Design and Theory
Mechatronic Engineering
ZipCode :
PostalAddress :
Email :
Honors and Titles:
第9届上银优秀机械博士论文奖 2019-10-24
《机械工程学报》两刊编辑部第四届高影响力论文奖 2020-12-01
重庆市科技进步二等奖 2019-07-01
重庆大学优秀博士论文奖 2019-09-05
The Last Update Time : ..