职称：教授 博士生导师 硕士生导师
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入职时间：2004-09-01
所在单位：光电工程学院
职务：Professor
学历：研究生(博士)毕业
办公地点：虎溪校区信息技术科研楼B215-1
在职信息：在职
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叶俊勇，男，教授，博士生导师。2002年获重庆大学仪器科学与技术专业工学博士学位，2004年起任教于重庆大学光电工程学院，长期深耕计算机视觉与智能感知前沿领域。
其领衔的研究团队自光电工程学院建院伊始，便锚定国家重大战略需求，持续开展计算机视觉基础理论与工程应用研究，尤以手写体字符识别技术享誉全国，成果长期稳居国内领先地位，并大规模应用于全国人口普查、农业普查等国家级重大工程，为国家数据治理现代化提供了关键技术支撑。
2004年，国内首条跨座式单轨交通系统在重庆投入运营，面临轨道梁桥系统安全检测“无技术、无装备、无标准”的严峻挑战。叶俊勇教授团队迎难而上，依托多年视觉感知与无损检测技术积累，首创性攻克了轨道梁晃动动态监测、锚固螺杆健康状态无损评估、轨道梁线形高精度检测、梁面缺损智能视觉识别、紧固件缺陷早期预警、铸钢拉力支座内部损伤诊断等六大核心技术难题，构建了全球首个面向跨座式单轨交通梁桥系统的全链条智能健康检测技术体系。截至目前，该方向的研究与工程应用在国内尚无第二家单位开展，团队处于绝对引领地位。
基于上述突破，叶俊勇教授作为项目负责人，主持国家科技支撑计划重大项目——“跨座式单轨交通轨道梁桥系统健康检测技术和装备研发及应用”。项目顺利通过验收，成果经权威鉴定：“拥有完全自主知识产权，整体达到国际先进水平，核心技术国际领先”，多项技术填补国内外空白（以“跨座式单轨交通梁桥系统健康检测”为关键词检索，全球绝大多数高水平论文均出自该团队）。相关成果已全面应用于重庆市轨道交通全网运营维护体系，显著提升单轨交通本质安全水平。近年来，随着全国多地加速布局跨座式单轨交通建设，各地建设单位纷纷主动对接该团队，争相引入其原创性检测技术与装备，推动成果向全国辐射。
面向国家文化遗产安全重大需求，叶俊勇教授进一步拓展智能感知技术边界，主持国家重点研发计划课题“不可移动文物防盗、防破坏共性关键技术研究”，牵头攻克适用于野外复杂环境的文物安防感知组网、高精度3D网格定位、低功耗安全通信、时空同步授时、边缘智能分析与加密传输等六大共性技术瓶颈，为构建我国不可移动文物智能防护体系提供核心科技支撑。
迄今，叶俊勇教授已主持国家重点研发计划课题、国家科技支撑计划重大项目、重庆市自然科学基金项目及重大横向课题等10余项；作为核心成员参与国家973计划、重点研发计划、863、基础加强计划、中国工程院战略咨询项目等国家级重大科研任务7项。在IEEE TIP、TII、PR、CVIU等国际权威期刊发表SCI/EI收录论文60余篇；以第一发明人获授权国家发明专利10项，其中1项被国家知识产权局认定为高价值发明专利。
叶俊勇教授始终秉持“把论文写在祖国大地上，把成果用在国家急需处”的科研信念，持续推动智能视觉与无损检测技术从实验室走向国家重大工程一线，是我国在轨道交通智能运维与文物智能安防领域具有较大影响力的学者。
[1]计算机视觉
