易进Jin Yi

副教授

职称:副教授 硕士生导师

电子邮箱:

所在单位:高端装备机械传动全国重点实验室

学历:研究生(博士)毕业

办公地点:7教-214

在职信息:在职

个人简介

易进,湖北黄冈人,重庆大学机械与运载工程学院副教授,硕士研究生导师。博士毕业于华中科技大学机械科学与工程学院,曾任新加坡国立大学博士后研究员(2017.9-2020.6)。现为中国机械工程学会会员,中国自动化学会会员,IEEE Member,担任期刊《复杂系统建模与仿真》(英文版)青年编委及多个SCI期刊客座编辑。主要研究方向为智能优化方法及其工程应用,包括:1)智能无人系统(集群)决策优化;(2)机器人核心部组件设计优化;(3)智能优化方法及理论。主持国家自然科学基金青年基金项目,中国博士后基金面上项目,重庆市留学归国人员创业创新计划项目,数字制造装备与技术国家重点实验室开放课题,并作为项目骨干参加国家重点研发计划等多项国家级项目。在IEEE TII,IEEE TTE,KBS,JIM,ASOC等国际知名期刊上发表论文40余篇,研究成果获重庆市科技进步一等奖,中国自动化学会科技进步一等奖,申请/授权发明专利22项。


每年招收硕士研究生数名,欢迎对上述研究方向感兴趣的同学报考(可提前邮件交流)。


科研项目

  1. 国家自然科学基金委, 国家自然科学基金青年项目,2022-01至2024-12,在研,主持;

  2. 中国博士后科学基金委员会,中国博士后科学基金面上项目,2021-01至2023-01,在研,主持;

  3. 重庆市人社局,重庆市留学人员回国创业创新支持计划,在研,主持;

  4. 数字制造装备与技术国家重点实验室,数字制造装备与技术国家重点实验室开放课题,2018-01至2019-12,已结题,主持;

  5. 高端装备机械传动全国重点实验室,高端装备机械传动全国重点实验室自主课题(重点项目),2024-01至2025-12,在研,主持;

  6. 科技部, 国家重点研发计划项目, 机器人的刚柔软结构耦合与变刚度技术, 2021-01 至 2023-12,  在研, 参与;

  7. 国家自然科学基金委, 国家自然科学基金面上项目,2022-01至2025-12,在研,参与。


学术兼职

• 期刊审稿人: IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics: System, Information sciences, Applied SoftComputing, Computers & Industrial Engineering, Swarm and Evolutionary Computation, and IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence

• 客座编辑:Special Issue on Optimization methods in Intelligent Manufacturing at Mathematical Biosciences and Engineering

• 客座编辑:Special Issue on Intelligent Optimisation Methods for Scheduling Problems at International Journal of Automation and Control


获奖情况

2022中国自动化学会科技进步一等奖

2021年度重庆市科技进步一等奖


10篇代表作论文

[10] Huayan Pu., Bo Tan, Jin Yi*, Shujin Yuan, Jinglei Zhao, Ruqing Bai, Jun Luo. A novel key performance analysis method for permanent magnet coupler using physics-informed neural networks. Engineering with Computers, 1-19, 2023. doi:10.1007/s00366-023-01914-8 (中科院2Top)

 

[9] Huayan Pu, Hao Cheng, Gang Wang, Jie Ma, Jinglei Zhao, Ruqing Bai, Jun Luo, Jin Yi*. Dexterous workspace optimization for a six degree-of-freedom parallel manipulator based on surrogate-assisted constrained differential evolution[J]. Applied Soft Computing, 2023, 139: 110228. (中科院1Top)

 

[8] Jiangtao Yang, Qing Li, Cong Deng, Xiaodong Qi, Caiyong Ye, Jin Yi*, Shoudao Huang. Investigation on the Method for Reducing the Time Constant of Exciting Winding of Homopolar Inductor Machine[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2023, 9(2):3255-3267. (中科院1Top)

 

[7] Huayan Pu, Zexin Bai, Yayun Xin, Jinglei Zhao, Ruqing Bai, Jun Luo, Jin Yi*. Efficient (2N+ 1) selective harmonic elimination in modular multilevel converters using an evolutionary many-tasking approach with prior knowledge[J]. Applied Soft Computing, 2023: 110468. (中科院1Top)

 

[6] Ruqing Bai, Guan Liang,Hao Chenga, Hakim Naceurb, Daniel Coutellier, Jinglei Zhao,Jun Luo, Huayan Pua, Jin Yi*. Optimizing additive manufacturing path pattern for Ti-6Al-4V thin rods using a combinatorial radial basis function surrogate-assisted genetic algorithm[J]. Materials & Design, 2023, 236: 112447. (中科院2Top)

 

[5] Chao Lu, Liang Gao, Jin Yi*, Xinyu Li. Energy-efficient scheduling of distributed flow shop with heterogeneous factories: A real-world case from automobile industry in China[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 17(10): 6687-6696. (中科院1Top)

 

 

[4] Jin Yi, Yichi Shen, Christine A. Shoemaker. A multi-fidelity RBF surrogate-based optimization framework for computationally-expensive optimization and its application on capacity planning of manufacturing systems[J]. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2020, 62: 1787-1807. (中科院2)

 

 

[3] Jin Yi, Liang Gao, Xinyu Li, Christine A Shoemaker, Chao Lu. An on-line variable fidelity surrogate-assisted harmony search algorithm for expensive engineering design optimization[J]. Knowledge-Based Systems, 2019, 170: 1-19. (中科院1Top)

 

 

[2] Jin Yi, Xinyu Li, Chih-Hsing Chu, Liang Gao. Parallel chaotic local search enhanced harmony search algorithm for engineering design optimization[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2019, 30(1): 405–428. (中科院2)

 

 

[1] Jin Yi, Chih-Hsing Chu, Chi-Lung Kuo, Xinyu Li, Liang Gao. Optimized tool path planning for five-axis flank milling of ruled surfaces using geometric decomposition strategy and multi-population harmony search algorithm[J]. Applied Soft Computing, 2018, 73: 547-561. (中科院1Top)

 


近期动态

2023.11.08, 论文“Optimizing additive manufacturing path pattern for Ti-6Al-4V thin rods using a combinatorial radial basis function surrogate-assisted genetic algorithm”被SCI期刊《Materials&Design》录用。

2023.11.03,祝贺博士生程浩,硕士生周晶在“跨越险阻2023”第五届陆上无人系统挑战赛D4组比赛中获得第三名。

2023.10.04, 论文“A Novel Key Performance Analysis Method for Permanent Magnet Coupler Using Physics-Informed Neural Networks”被SCI期刊《Engineering with Computers》录用。



教育经历

[1] 华中科技大学 | 机械工程(工业工程) | 大学本科毕业 | 工学学士学位
[2] 华中科技大学 | 工业工程 | 博士研究生毕业 | 工学博士学位

工作经历

[1] 2020.7-至今
 重庆大学 
[2] 2019.6-2020.6
 新加坡国立大学 
[3] 2017.9-2019.5
 新加坡国立大学 

团队成员

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