李国法，教授，博导，2023年度小米青年学者、第四届中国科协青年托举人才、第四批重庆市学术技术带头人后备人才（机械工程）、深圳市海外高层次人才。2010年本科毕业于北京理工大学机械与车辆学院，2016年博士毕业于清华大学汽车工程系，美国University of Michigan联合培养博士。研究方向为人工智能技术在智能网联汽车中的创新与应用。

先后主持国家自然科学基金2项，中国科协青年人才托举项目1项，省部级项目3项，一汽、长安等头部企业横向项目6项等。以第一作者或通讯作者发表论文70余篇，其中，累计9篇入选ESI高被引论文，1篇入选热点论文，参编英文专著1部、中文专著3部，授权美国发明专利1件、中国发明专利授权13件。获中国公路学会科技进步二等奖（排第三）、机械工程学会突出贡献团队（排第三）、中国科协优秀科技论文奖、Automotive Innovation期刊2020年度Best Paper Award等。担任《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《IEEE Transactions on Affective Computing》、《IEEE Sensors Journal》等SCI期刊Associate Editor，《机械工程学报》、《中国公路学报》、《Green Energy and Intelligent Transportation》等期刊青年编委。

邮箱：liguofa@cqu.edu.cn

教育经历：

2012.08 – 2013.08，美国University of Michigan，UMTRI，Mechanical Engineering，联合培养博士

2010.09 – 2016.06，清华大学，汽车工程系，机械工程，博士

2006.09 – 2010.07，北京理工大学，机械与车辆学院，车辆工程，学士

工作经历：

2022.10 – 至今，重庆大学，机械与运载工程学院

2016.07 – 2022.09，深圳大学，机电与控制工程学院

主要研究方向：

人工智能技术在智能网联汽车中的创新与应用，聚焦于复杂环境下的智能感知与决策

代表性学术论文：

[1] 褚文博，甘露，李国法*，唐小林，李克强，面向自动驾驶的大模型高效压缩技术：综述，机械工程学报.

[2] G. Li, Y. Lin, X. Qu, “An infrared and visible image fusion method based on multi-scale transformation and norm optimization,” Information Fusion, vol. 71, pp. 109–129, 2021. (ESI高被引论文)

[3] G. Li, Y. Lin, D. Ouyang, S. Li*, X. Luo, X. Qu, D. Pi, S. E. Li, “A RGB-thermal Image Segmentation Method based on Parameter Sharing and Attention Fusion for Safe Autonomous Driving,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 25, no. 6, 2024.

[4] Y. Chen, G. Li*, S. Li, W. Wang, S.E. Li, B. Cheng, “Exploring Behavioral Patterns of Lane Change Maneuvers for Human-Like Autonomous Driving,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 9, pp.14322-14335, Sep. 2022.

[5] G. Li, Y. Yang, S. Li, X. Qu*, N. Lyu, S.E. Li, “Decision making of autonomous vehicles in lane change scenarios: Deep reinforcement learning approaches with risk awareness,” Transportation Research Part C: Emerging Technologies, vol. 134, 103452, Jan. 2022. (ESI高被引论文)

[6] G. Li, Y. Yang, T. Zhang, X. Qu, D. Cao, B. Cheng, K. Li, “Risk assessment based collision avoidance decision-making for autonomous vehicles in multi-scenarios,” Transportation Research Part C: Emerging Technologies, vol. 122, 102820, Jan. 2021. (ESI高被引论文)

[7] G. Li, Y. Yang, X. Qu, D. Cao, K. Li, “A deep learning based image enhancement approach for autonomous driving at night,” Knowledge-Based Systems, vol. 213, 106617, 2021. (ESI高被引论文)

[8] G. Li, Y. Yang, X. Qu, “Deep learning approaches on pedestrian detection in hazy weather,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 67, no. 10, pp. 8889–8899, Oct. 2020. (ESI高被引论文)

[9] L. Yang, R. Zhou, G. Li*, Y. Yang, Q. Zhao, “Recognizing and explaining driving stress using a Shapley additive explanation model by fusing EEG and behavior signals,” Accident Analysis and Prevention, vol. 209, 107835, 2025.

[10] S. E. Li, G. Li*, J. Yu, C. Liu, B. Cheng, J. Wang, K. Li, “Kalman filter-based tracking of moving objects using linear ultrasonic sensor array for road vehicles,” Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 98, pp. 173–189, Jan. 2018.

主要专利：

[1] Guofa Li; Yifan Yang; Shenglong Li; et al.; METHOD AND DEVICE FOR MONITORING DRIVING BEHAVIOR RISK DEGREE, US Patent, US 11,738,761 B2, Date of Patent: Aug. 29, 2023.

[2] 李国法; 李盛龙; 杨一帆; 等 ; 无人车驾驶决策方法、无人车驾驶决策装置及无人车, 中国, ZL 201911113303.3, 授权日期：2023.04.07

[3] 李国法; 黄莉莎; 徐刚; 等; 安全预警方法、装置、计算设备及存储介质, 中国, ZL 201911075397.X, 授权日期：2023.04.07

[4] 李国法; 杨一帆; 赖伟鉴; 等; 一种基于卷积神经网络的道路目标检测方法及装置, 中国, ZL 201910931498.6, 授权日期：2022.05.03

[5] 李国法; 朱方平; 杨一帆; 等 ; 一种驾驶风格识别方法及装置, 中国, ZL 201910565788.3, 授权日期：2021.08.24

奖励及荣誉：

[1] 中国公路学会科技进步奖二等奖（排第三）

[2] 机械工程学会突出贡献团队（排第三）

[3] 川渝产学研协同创新成果一等奖（排第八）

[4] 中国科协：优秀科技论文

[5] Automotive Innovation: Best Paper Award

学术兼职：

[1] IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems: Associate Editor

[2] IEEE Transactions on Affective Computing: Associate Editor

[3] IEEE Sensors Journal: Associate Editor

[4]《机械工程学报》: 青年编委

[5]《中国公路学报》: 青年编委

[6]《Green Energy and Intelligent Transportation》: 青年编委

[7] Co-chair of the Technical Committee on Human Factors in ITS (IEEE ITSS)

[8] 国家重点研发计划答辩评审专家

教学荣誉：

[1] 2023年重庆市优秀本科毕业论文（设计）指导教师

[2] 2023届重庆大学优秀本科毕业论文（设计）指导教师

[3] 2023年重庆大学优秀毕业生指导教师

[4] 2023届重庆大学卓越工程师学院优秀毕业生指导教师

[5] 2022年重庆大学教师教学创新大赛：一等奖（排名第二）

[6] 2016.09至2022.09在深圳大学机电与控制工程学院任教，所任教本科课程教学评价全部位于前50%，其中2/3位于前30%，所承担的《线性代数与概率论》教学评价位于前4.8%，《C程序设计》教学评价位于前0.77%

[7] 美国数学建模大赛一等奖（M奖，获奖比例：约7%）：唯一指导教师

[8] “挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛一等奖指导教师

[9] “荔园挑战”创新创业大赛学术赛道特等奖指导教师

[10] 深圳大学校级百篇优秀毕设论文：2人，校级优秀毕业生：3人

培养学生的就业单位：

# 华为：邱一凡、赖伟鉴、陈耀昱

# 腾讯：杨一帆、阳亮

# 阿里巴巴：朱方平

# 百度：张圯祺

# 比亚迪：张朋炜、吴晓健

# 大疆：张颖洁

# 小米：李盛龙、李俊达

# 航天科技：谢恒

# 联发科：周伟岩

# 荣耀：林勇杰

# 快手：纪泽锋

# 网易：池星宇

# 清华大学读硕：李政霖、史志雯、霍文轩、陈略

# 哈工大读硕：王家德

# 同济大学读硕：沈攀

# 南方科技大学读硕：温乔迪、罗子琪、陈锐涛

# 重庆大学读博：欧阳德霖

# 重庆大学读硕：邹杰

# 美国读硕：张雨晴、黄元睿、陈致远