张迪，重庆大学计算机学院副研究员，硕士生导师。2021年12月获计算智能与信息处理博士学位，导师为廖晓峰教授（IEEE/AAIA/AIIA Fellow、长江学者特聘教授）；曾是重庆大学计算机科学与技术学科博士后，合作导师为向涛教授（长江学者特聘教授）；曾在美国弗吉尼亚理工学院暨州立大学（Virginia Polytechnic Institute and State University）交流访问两年。

研究方向包括：应用密码学，区块链、隐私保护、AI安全、大模型安全、后门攻防等，相关研究成果在 IEEE TIFS、IEEE TDSC、IEEE TCC、IEEE TSMC等国际知名期刊上发表SCI论文20余篇，其中一作/通信16篇；获EI国际会议IEEE CCPQT 2025 最佳论文奖；主持了国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金青年基金、重庆市自然科学基金面上、中国博士后面上等国家/省部级项目6项；参与了国家自然科学基金重点项目、面上项目等国家级项目3项；申请国家发明专利多项。

作为学业导师指导数十名本科生，指导2025年、2026年指导国家（市）级大创项目3项、校级SRTP多项，欢迎同学们随时联系！

每年度有2-3个硕士名额。如果你对信息安全领域的研究充满好奇和热情，渴望探索安全技术，对“发现未知风险”或“设计防御方案”感兴趣，那就快来加入我们团队吧！

欢迎交流咨询，请将简历发送至邮箱 dizhang@cqu.edu.cn

代表性论文：

[1] Trustworthy Intelligent Vehicular Networks: A Survey[J]. ACM Computing Surveys, 2026. (通讯， 中科院一区top， IF: 30.3)

[2] Privacy-Preserving Federated Learning Based on Dataset Condensation[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025. (一作， SCI一区， IF: 10.9)

[3] Secure Redactable Blockchain With Dynamic Support[J]. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2024. (一作， CCF A， IF: 7.5)

[4] Secure and Efficient Continuous Learning Model for Traffic Flow Prediction[J]. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2024.  (通讯， SCI一区， IF: 5.4)

[5] Privacy-Preserving Federated Learning with Malicious Clients and Honest-but-Curious Servers[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2023. (二作， CCF A, IF: 6.3)

[6] LLMBD: Backdoor defense via large language model paraphrasing and data voting in NLP[J]. Knowledge-Based Systems, 2025: 113737. (通讯， 中科院一区top， IF: 7.6)

[7] NLPSweep: A comprehensive defense scheme for mitigating NLP backdoor attacks[J]. Information Sciences,  661: 120176, 2024. (通讯， 中科院一区top， IF: 6.8)

代表性项目：

(1) 国家重点研发计划子课题，动态高效的多媒体数据查询验证方法，结题，主持

(2) 国家自然科学基金青年基金，基于区块链的数据持续安全存储与有序流通方法研究，在研，主持

(3)重点研发支撑计划区域科技创新合作项目，面向工业互联网的边缘计算安全防护技术及成果应用转化，结题, 主持

毕业生就业去向：华为公司（上海）、鹏城实验室（深圳）、云南省大数据局等