姓名：杨波

学历学位：博士后/博士    

专业技术职务：教授

导师类别：博士生导师、硕士生导师

联系邮箱：yangbo61@cqu.edu.cn

      重庆大学机械与运载工程学院教授，博导、硕导，高端装备机械传动全国重点实验室固定研究人员，入选新重庆青年创新人才，中国机械工程学会高级会员、中国人工智能学会会员、数字孪生青年学者委员会（中国）常务委员、《制造业自动化》和《智能制造》期刊青年编委。长期从事智能制造、工业大数据、制造业知识工程、工业大模型等领域的研究与应用工作。

      作为负责人主持国家自然科学基金项目3项，主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家重点研发计划课题、JKW基础加强重点项目课题、重庆市技术创新与应用发展专项重大项目课题、重点项目课题等国家/省部级项目10余项和相关企业委托横向项目多项。作为主研人参加科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家重点研发计划、国家科技支撑计划、工信部智能制造专项等。

      出版著作2部；以第一或通讯作者身份在国内外重要学术期刊上发表SCI检索论文40余篇；申请/授权国家发明专利50余项；获国家软件著作权30余项；获重庆市科技进步一等奖2项和四川省科技进步二等奖、贵州省科技进步二等奖、中国汽车工程学会科技进步二等奖各1项。

主要研究方向：

      智能制造、工业大数据、制造业知识工程、工业大模型

研究经历：

      2015.12—至今          重庆大学            教师

      2016.05—2019.10    重庆大学            博士后

      2011.08—2015.07    哈尔滨工业大学  博士研究生

代表性科研项目：

      1. 国家重点研发计划青年科学家项目，2023YFB3306800，产品全生命周期的工业知识软件化基础理论，2023.12-2026.11，主持

      2. JKW基础加强重点项目课题，2023-XXXX-XX-XXXX，XXXXXXXXXX技术研究，2023.6-2027.6，主持

      3. 国家自然科学基金面上项目，52375482，复合材料固化过程成形成性机理与主动调控方法研究，2024.1-2027.12，主持

      4. 国家重点研发计划课题，2020YFB1713301，航空装备制造产业集聚区域网络协同制造发展模式及共性关键技术研究，2020.11-2023.10，主持

      5. 国家自然科学基金面上项目，51975074，复合材料液态成形气泡缺陷的形成、演变机理与去除方法研究，2020.1-2023.12，主持

教学情况：

[1]     本科生课程“机械电气控制及其自动化”

[2]     本科生课程“机械动态监测与故障诊断”

[3]     本科生课程“系统工程学”

[4]     博士生课程“先进制造技术及系统”

近三年代表作（10项）：

1. 王时龙, 刘检华, 杨波, 等. 《中国战略性新兴产业研究与发展 · 智慧工业》. 机械工业出版社, 2021.12, ISBN: 978-7-111-69791-6.

2. 杨波, 董建鹏, 肖雨亮，等. 《制造云服务组合及其群智能优化》. 科学出版社, 2025.1, ISBN: 978-7-03-079520-5.

3. 杨波, 申小玉, 王时龙, 何彦, 杜卡泽. 面向设备运维的人机物三元融合知识图谱构建方法. 机械工程学报, 2025.

4. Bo Yang*, Hang Shen, Fengyang Bi, Haoping Huang, Tianguo Jin. Rapid heat transfer simulation of composites curing process based on cGANs and MPGNNs. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2025, 241: 126752.

5. Yang Zhang, Bo Yang*, Shilong Wang, Fan Mo, Fengyang Bi, Yan He. Omni-scale spatio-temporal attention network for impact localization of sandwich composite panels. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 145: 110238.

6. Wenlong Xu, Bo Yang*, Fengyang Bi, Yucheng Zhang, et al. Dual-graph collaboration: Bidirectional fusion Graph Convolution Network for structure multi-defect positioning and assessment. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(11): 13284-13295.

7. Bo Yang*, Weishan Long, Yucheng Zhang, Zerui Xi, et al. Multivariate time series anomaly detection: Missing data handling and feature collaborative analysis in robot joint data. Journal of Manufacturing Systems, 2024, 75: 132-149.

8. Bo Yang*, Qing Peng, Zhengping Zhang, Yucheng Zhang, et al. An offset-transformer hierarchical model for point cloud-based resistance spot welding quality classification. Computers in Industry, 2024, 161: 104134.

9. Bo Yang*, Yuhang Huang, Jian Jiao, Wenlong Xu, et al. Multi-domain neural process model based on source attention for industrial robot anomaly detection. Advanced Engineering Informatics, 2024, 62: 102910.

10. Bo Yang*, Lei Liu, Haoping Huang, Yu Wang, et al. A real-time temperature field prediction method for steel rolling heating furnaces based on Graph Neural Networks. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2024, 235: 126220.